Питхейн Стренгхольт - Масштабируемые данные
Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектурНазвание: | Масштабируемые данные | |
Автор: | Питхейн Стренгхольт | |
Жанр: | Программирование: прочее | |
Изадано в серии: | Бестселлеры o’reilly | |
Издательство: | Питер | |
Год издания: | 2022 | |
ISBN: | 978-5-4461-1461-0 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Масштабируемые данные"
Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам.
Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат.
Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами.
16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 436-ФЗ.)
Читаем онлайн "Масштабируемые данные" (ознакомительный отрывок). Главная страница.
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (7) »
Boston Farnham Sebastopol
Tokyo
Масштабируемые
данные
Лучшие шаблоны
высоконагруженных архитектур
Питхейн Стренгхольт
2022
ББК 32.973.233-018
УДК 004.62
С84
Стренгхольт Питхейн
С84 Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур. — СПб.: Питер, 2022. — 368 с.: ил. — (Серия «Бестселлеры O’Reilly»).
ISBN 978-5-4461-1461-0
Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном
месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести
сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам.
Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению
узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных
затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым
опытом и шаблонами.
16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 436-ФЗ.)
ББК 32.973.233-018
УДК 004.62
Права на издание получены по соглашению с O’Reilly. Все права защищены. Никакая часть данной книги
не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев
авторских прав.
Информация, содержащаяся в данной книге, получена из источников, рассматриваемых издательством как
надежные. Тем не менее, имея в виду возможные человеческие или технические ошибки, издательство не
может гарантировать абсолютную точность и полноту приводимых сведений и не несет ответственности за
возможные ошибки, связанные с использованием книги. Издательство не несет ответственности за доступность материалов, ссылки на которые вы можете найти в этой книге. На момент подготовки книги к изданию
все ссылки на интернет-ресурсы были действующими.
ISBN 978-1492054788 англ.
ISBN 978-5-4461-1461-0
Authorized Russian translation of the English edition of Data Management
at Scale ISBN 9781492054788 © 2020 Piethein Strengholt
This translation is published and sold by permission of O’Reilly Media, Inc.,
which owns or controls all rights to publish and sell the same.
© Перевод на русский язык ООО «Прогресс книга», 2022
© Издание на русском языке, оформление ООО «Прогресс книга»,
2022
© Серия «Бестселлеры O’Reilly», 2022
Краткое содержание
Предисловие..........................................................................................................................................13
Введение..................................................................................................................................................15
Благодарности.......................................................................................................................................20
От издательства....................................................................................................................................21
Глава 1. Проблемы при управлении данными......................................................................22
Глава 2. В
ведение в масштабируемую архитектуру:
организация данных в масштабе................................................................................40
Глава 3. У
правление большими объемами данных:
архитектура хранилищ данных только для чтения............................................76
Глава 4. Управление сервисами и API: архитектура API................................................. 115
Глава 5. Управление событиями и ответами: потоковая архитектура..................... 152
Глава 6. Соединение точек........................................................................................................... 188
Глава 7. Управление данными и их безопасность............................................................. 223
Глава 8. Превращение данных в ценность........................................................................... 260
Глава 9. Управление основными корпоративными данными..................................... 293
Глава 10. Демократизация данных с помощью метаданных........................................ 311
Глава 11. Заключение..................................................................................................................... 336
Глоссарий.............................................................................................................................................. 346
Об авторе.............................................................................................................................................. 366
Об обложке.......................................................................................................................................... 367
Оглавление
Предисловие..........................................................................................................................................13
Введение..................................................................................................................................................15
Для кого предназначена эта книга........................................................................................17
Что я узнаю?.....................................................................................................................................18
Структура книги.............................................................................................................................18
Условные --">
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (7) »
Книги схожие с «Масштабируемые данные» по жанру, серии, автору или названию:
Вандад Нахавандипур - iOS. Приемы программирования Жанр: Прочие ОС Год издания: 2014 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Титус Винтерс, Том Маншрек, Хайрам Райт - Делай как в Google. Разработка программного обеспечения Жанр: Программирование: прочее Год издания: 2021 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Дженифер Тидвелл, Чарли Брюэр, Эйнн Валенсия - Разработка интерфейсов. Паттерны проектирования Жанр: Объектно-ориентированное программирование Год издания: 2022 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Брайан Мессенленер, Джейсон Коулман - Разработка веб-приложений на WordPress Жанр: Интернет Год издания: 2021 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Другие книги из серии «Бестселлеры o’reilly»:
Валлиаппа Лакшманан, Сара Робинсон, Майкл Мунн - Машинное обучение. Паттерны проектирования Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2022 Серия: Бестселлеры o’reilly |
К. Дж. Дейт - SQL и реляционная теория. Как грамотно писать код на SQL Жанр: Базы данных Год издания: 2010 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Гвен Шапира, Тодд Палино, Раджини Сиварам и др. - Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных Жанр: Отладка, тестирование и оптимизация ПО Год издания: 2023 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Брайан Мессенленер, Джейсон Коулман - Разработка веб-приложений на WordPress Жанр: Интернет Год издания: 2021 Серия: Бестселлеры o’reilly |