Е. В. Луценко , В. И. Лойко , Л. О. Великанова - Прогнозирование и принятие решений в растениеводстве с применением технологий искусственного интеллекта

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГОУ ВПО "КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"

ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ ИНФОРМАТИКИ








Е.В. ЛУЦЕНКО, В.И.ЛОЙКО, Л.О. ВЕЛИКАНОВА



ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ
ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА



Поддержано грантом КубГАУ










КРАСНОДАР – 2008


УДК
681.5
Л
86


Луценко Е. В., Лойко В.И., Великанова Л.О.
Л 86 Прогнозирование и принятие решений в растениеводстве с применением технологий искусственного интеллекта: Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ, 2008. – 257 с.

ISBN 978-5-94672-312-1

В монографии задачи управления урожайностью и качеством продукции растениеводства и плодоводства решаются на единой стандартизированной методологической и инструментально-технологической основе системно-когнитивного анализа, обеспечивающего как синтез, адаптацию и верификацию семантических информационных моделей, так и их использование для прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) в агропромышленном комплексе, а также для научного исследования предметной области.
Рассчитано на слушателей центров дополнительного агрономического образования, студентов очной и заочной форм обучения, аспирантов, преподавателей и научных работников, интересующихся применением современных интеллектуальных информационных технологий вообще и системно-когнитивного анализа в частности для решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений в растениеводстве.

Сп.лит. 112 наим., рис. 76, табл. 55

РЕЦЕНЗЕНТЫ:
О.М. Горелик, доктор экономических наук, профессор
(Тольяттинский государственный институт сервиса)
Н.Г. Малюга, доктор сельскохозяйственных наук, профессор
(Кубанский государственный аграрный университет)

ISBN 978-5-94672-312-1

 Е.В. Луценко, В.И.Лойко, Л.О.Великанова, 2008

 ФГОУ ВПО "Кубанский государственный
аграрный университет", 2008



ОГЛАВЛЕНИЕ


ВВЕДЕНИЕ 10
ГЛАВА-1. ОПИСАНИЕ МЕТОДА СК-АНАЛИЗА 16
1.1. Теоретические предпосылки СК-анализа 16
1.2. Математическая модель СК-анализа 19
1.3. Методика численных расчетов СК-анализа 34
1.4. Специальный программный инструментарий СК-анализа – система "Эйдос" 36
ГЛАВА-2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫРАЩИВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР И ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО РАЦИОНАЛЬНОМУ ВЫБОРУ АГРОТЕХНОЛОГИЙ 42
2.1. Решение задач прогнозирования и поддержки приянтия решений в растениводстве с применением системы "ЭЙДОС" в 1993-1996 годах 42
2.2. Постановка задачи, синтез и исследование модели прогнозирования урожайности зерновых колосовых и поддержки принятия решений по рациональному выбору агротехнологий 50
ГЛАВА-3. ПОСТАНОВКА АГРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ВЫБОРА МИКРОЗОН И КУЛЬТУР ДЛЯ ВЫРАЩИВАНИЯ 100
3.1. Актуальность исследования 100
3.2. Общие положения 101
3.3. Основная задача исследования и этапы ее решения 101
3.4. Формальная постановка частных и обеспечивающих задач 106
3.5. Выводы 112
ГЛАВА-4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОДУКТИВНОСТИ И КАЧЕСТВА КУЛЬТУР НА ОСНОВЕ ДАННЫХ МЕТЕОПРОГНОЗОВ 112
4.1. Постановка задачи и выбор метода ее решения 114
4.2. Когнитивная структуризация, формальная постановка задачи и синтез модели 122
4.3. Исследование семантический информационной модели 158
4.4. Эффективность применения полученного решения, его ограничения и перспективы развития 171
4.5. Выводы 173
ГЛАВА-5. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕЛЕКЦИИ ПОДСОЛНЕЧНИКА 174
5.1. Постановка задачи и выбор метода ее решения 176
5.2. Когнитивная структуризация, формальная постановка задачи и синтез модели 180
5.3. Исследование семантический информационной модели 203
5.4. Эффективность применения полученного решения, его ограничения и перспективы развития 229
5.5. Выводы 231
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 232
КРАТКИЙ ТОЛКОВЫЙ СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ ПО СИСТЕМНО-КОГНИТИВНОМУ АНАЛИЗУ И СИСТЕМАМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 233
ЛИТЕРАТУРА 248
ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА 248
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА 249
INTERNET-САЙТЫ 264


СОДЕРЖАНИЕ


ВВЕДЕНИЕ 10
ГЛАВА-1. ОПИСАНИЕ МЕТОДА СК-АНАЛИЗА 16
1.1. Теоретические предпосылки СК-анализа 16
1.2. Математическая модель СК-анализа 19
1.2.1. Системное обобщение формулы Хартли 19
1.2.2. Гипотеза о Законе возрастания эмерджентности 20
1.2.2.1. Математическая формулировка: 21
1.2.2.2. Интерпретация 21
1.2.3. Системное обобщение формулы --">