Ксения Николаевна Горпинченко , Евгений Вениаминович Луценко - Прогнозирование и принятие решений по выбору агротехнологий в зерновом производстве с применением методов искусственного интеллекта (на примере СК-анализа)

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГБОУ ВПО «КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»








К.Н. ГОРПИНЧЕНКО, Е.В. ЛУЦЕНКО





ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПО ВЫБОРУ АГРОТЕХНОЛОГИЙ В ЗЕРНОВОМ ПРОИЗВОДСТВЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
(на примере СК-анализа)








КРАСНОДАР 2013

УДК 005.521:633.1]:004.8
ББК 65.9(2) 325.1
РЕЦЕНЗЕНТЫ:
Е. В. Попова
доктор экономических наук, профессор
заведующий кафедрой информационных технологий
(Кубанский государственный аграрный университет)
М. М. Левкевич
доктор экономических наук, профессор
(Сибирская академия финансов и банковского дела)

Горпинченко К.Н., Луценко Е.В.
Г 67 Прогнозирование и принятие решений по выбору агротехнологий в зерновом производстве с применением методов искусственного интеллекта (на примере СК-анализа). Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2013. – 168 с.

ISBN 978-5-94672-644-3

В монографии создана и исследована интеллектуальная модель, характеризующая влияние на хозяйственные, энергетические и финансово-экономические результаты в зерновом производстве всех видов факторов: природных, агротехнологических, энергетических и финансово-экономических. Решена проблема научно-обоснованного, эффективного прогнозирования результатов и принятия управленческих решений по выбору агротехнологий, обеспечивающих желаемый результат.
Книга рассчитана для слушателей дополнительного агрономического образования, преподавателей и научных сотрудников, интересующихся интеллектуальными информационными технологиями, специалистов и руководителей агрономической службы, а также для студентов очной и (заочной) форм обучения соответствующих специальностей.
Сп. лит. 71 наим., рис. 23, табл. 11.
ISBN 978-5-94672-644-3

© К.Н. Горпинченко, Е.В. Луценко, 2013
© ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный аграрный университет», 2013
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 5
ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИННОВАЦИЙ В ЗЕРНОВОМ ПРОИЗВОДСТВЕ 9
1.1 Экономическое содержание инновационной проблематики в растениеводстве 9
1.2 Факторы инновационного развития производства зерна 25
1.3 Агротехнологии как главный фактор развития зернового хозяйства 33
ГЛАВА 2 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ 42
2.1 Введение в интеллектуальные системы 42
2.2 Основные предпосылки СК-анализа 49
ГЛАВА 3 ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ СК-АНАЛИЗА 54
3.1 Теоретическое описание СК-анализа 54
3.2 Методика численных расчетов СК-анализа 67
3.3 Методика применения СК-анализа и программный инструментарий системы «Эйдос – Х++» 90
ГЛАВА 4 СИНТЕЗ СИСТЕМНО-КОГНИТИВНОЙ МОДЕЛИ ПРИРОДНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ И ЕЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ В ЗЕРНОВОМ ПРОИЗВОДСТВЕ 96
4.1 Преобразование эмпирических данных в информацию 96
4.2 Прогнозирование и поддержка принятия решений 101
4.3 Исследование объекта моделирования путем исследования его модели 108
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 130
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 132
ПРИЛОЖЕНИЯ 142
Приложение 1. Таблица – Общая структура универсальной когнитивной аналитической системы «Эйдос-Х++» (текущей версии) 142
Приложение 2. Таблица – Кодирование классификационных шкал 152
Приложение 3. Таблица – Кодирование классов (градаций классификационных шкал, результатов прогнозирования) 153
Приложение 4. Таблица – Кодировка описательных шкал (факторов) 154
Приложение 5. Таблица – Кодировка градаций описательных шкал (значений факторов) 155
Приложение 6. Таблица – Измерение адекватности семантической информационной модели (INF3) 164
Приложение 7. Когнитивные диаграммы классов 168
Приложение 8. Когнитивные функции влияния факторов на классы 172


ВВЕДЕНИЕ

В России традиционно решение продовольственной проблемы зависит от уровня развития зернового хозяйства, которое определяет состояние аграрной сферы экономики, социально-политическую и экономическую стабильность в стране, ее продовольственную безопасность.
Переход зернового производства России на инновационный путь развития является одним из важнейших приоритетов, зафиксированных в стратегии инновационного развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2020 года.
Цель Стратегии – повышение темпов роста производства, экономической эффективности и конкурентоспособности российских товаропроизводителей, позволяющие обеспечить --">