Дэвид Копец - Классические задачи Computer Science на языке Python
Название: | Классические задачи Computer Science на языке Python | |
Автор: | Дэвид Копец | |
Жанр: | Python | |
Изадано в серии: | Библиотека программиста | |
Издательство: | Питер | |
Год издания: | 2020 | |
ISBN: | 978-5-4461-1428-3 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Классические задачи Computer Science на языке Python"
Многие задачи в области Computer Sciencc, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принциnы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач.
Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других начальных сфер применения Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску.
кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть, и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
16+
Читаем онлайн "Классические задачи Computer Science на языке Python". Главная страница.
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (61) »
Classic Computer Science
Problem5 in yttton
DAVIDKOPEC
в
MANNING
SHELTER ISLAND
Аавмд
Koneq
Кnасс111ческ111е
аадач111
Computer Science
3 1
~nlfТEP•
оп
Санкт-Петербург. Москва. Екатеринбург· Воронеж
Нижний Новгород • Ростов-на-Дону • Самара
• Минск
2020
ББК
УДК
32.973.2-018.1
004.43
К65
КопецДэвид
К65
Классические задачи
256
с.: ил.
-
Computer Science на языке Python. -
СПб.: Питер,
2020. -
(Серия «Библиотека программиста>>}.
ISBN 978-5-4461-1428-3
Мноr·ие зада'!и в области Computer Sciencc,
которые на первый взгляд кажутся новыми или уни
кальными, на самом деле уходят корнями в класси'!еские алгоритмы, методы кодирования и принциnы
разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лу'lшим способом решения таких задач'
Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения
и других ащальных сфер применения
Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык
Python, проверить себя на испытанных временем
зада'lах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решагь десятки заданий по программированию:
от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных
(выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску.
кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабьгrь, и овладеете классическими
приемами решения повседневных задач.
16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 201 О г. № 436-ФЗ.)
ББК
УДК
32.973.2-018.1
004.43
Права на издание nолучены по соглашению cApгess. Все права защищены. Никакая часть данной книги не может
быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.
Информация, содержащаяся в данной книге, получена из источников, рассматриваемых издательством как на
дежные. Тем не менее, имея в виду возможные человеческие или технические ошибки, издательство не может
гарантировать абсолютную точность и полноту приводимых сведений и не несет ответственности за возможные
ошибки, связанные с использованием книги.
Издательство не несет ответственности за доступность материалов, ссылки на которые вы можете найти в этой
книге. На момент подготовки книги к изданию все ссылки на интернет-ресурсы были действующими.
ISBN 978-1617295980 англ.
ISBN 978-5-4461-1428-3
© 2019
Ьу
Manning
PuЫications Со.
All rights reserved.
©Перевод на русский язык ООО Издательство «Питер»,
2020
©Издание на русском языке, оформление ООО Издательство «Питер»,
2020
©Серия «Библиотека программиста»,
2020
Краткое содер:жание
Простые задачи."" ...................................................................................... 25
Гпава
1.
Гпава
2. Задачи
поиска
............................................................................................. 48
Гпава З. Задачи с ограничениями .. " .................... " .. " .. " ................................... " .......
80
Гпава
4.
Графовые задачи ......................................................................................... 99
Гпава
5.
Генетические алгоритмы
Гпава
6.
Кластеризация методом k-средних .............................................................
Гпава
7.
Простейшие нейронные сети
Гпава
8.
Состязательный поиск ......... " ...... " ....... " ................................... " ..............
Гпава
9. Другие задачи ........................................................... " .. " .......................... 220
........................... " ... " ...................... " ................. 128
149
................................... " ....... " ....................... 167
197
Припожение А. Глоссарий" .................................................... " ..............................
236
Дополнительные ресурсы" ............. " ... " ......... " ..... "" .. " ... " ........ ".
242
Припожение В. Коротко об аннотациях типов .......... " .. " ............ " ....................... ".
247
Припожение
&.
Оглавление
Благодарности ... "
....................... " ...... " ............ " ............. " ..... " .............................. " .. 12
Об этой книге "" "" ""."""""""" """". """" "". """.". """" "" "" ".""""" "". """"".". 14
Торговые марки"." .......................................... " ............ " ..... " .. " .. " ..... " ............. 14
Форум этой книги """ """"."". """". "" ". ". "" """. --">
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (61) »
Книги схожие с «Классические задачи Computer Science на языке Python» по жанру, серии, автору или названию:
Сергей Константинович Буйначев, Наталья Юрьевна Боклаг - Основы программирования на языке Python: учебное пособие Жанр: Программирование: прочее Год издания: 2014 |
Сергей Витальевич Букунов, Ольга Викторовна Букунов - Разработка приложений с графическим пользовательским интерфейсом на языке Python : учебное пособие... Жанр: Python Год издания: 2023 |
Эрик Мэтиз - Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения Жанр: Интернет Серия: Библиотека программиста |
Кристиан Майер - Однострочники Python: лаконичный и содержательный код Жанр: Python Год издания: 2022 Серия: Библиотека программиста |
Другие книги из серии «Библиотека программиста»:
Скотт Мейерс - Эффективное использование STL Жанр: C, C++, C# Год издания: 2002 Серия: Библиотека программиста |
Скотт Чакон, Бен Штрауб - Git для профессионального программиста Жанр: Программирование: прочее Год издания: 2016 Серия: Библиотека программиста |
Яцек Галовиц - C++17 STL Стандартная библиотека шаблонов Жанр: Базы данных Год издания: 2018 Серия: Библиотека программиста |
Юлиц Васильев - Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике Жанр: Учебники и самоучители по компьютеру Серия: Библиотека программиста |