Джудиа Перл , Дана Маккензи - Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
litresНазвание: | Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению | |
Автор: | Джудиа Перл , Дана Маккензи | |
Жанр: | Научная литература | |
Изадано в серии: | Trend book, Власть и успех | |
Издательство: | АСТ | |
Год издания: | 2022 | |
ISBN: | 978-5-17-123140-8, 978-5-17-146449-3 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению"
Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело революцию в науке и совершило прорыв в работе над искусственным интеллектом.
«Корреляция не является причинно-следственной связью» – эта мантра, скандируемая учеными более века, привела к условному запрету на разговоры о причинно-следственных связях. Сегодня это табу отменено. Причинная революция, открытая Джудией Перлом и его коллегами, пережила столетие путаницы и поставила каузальность – изучение причин и следствий – на твердую научную основу.
Работа Перла позволяет нам не только узнать, является ли одно причиной другого, она позволяет исследовать реальность, которая уже существует, и реальности, которые могли бы существовать. Она демонстрирует суть человеческой мысли и дает ключ к искусственному интеллекту.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
К этой книге применимы такие ключевые слова (теги) как: искусственный интеллект,логическое мышление,история науки,обработка данных,анализ данных,статистический анализ,развитие мышления
Читаем онлайн "Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению" (ознакомительный отрывок). Главная страница.
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (7) »
Дана Маккензи, Джудиа Перл Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
Judea Pearl and Dana MackenzieThe Book of Why: the New Science of Causes and Effect
The Book of Why
Copyright © 2018 by Judea Pearl and Dana Mackenzie. All rights reserved.
© ООО Издательство «АСТ»
© Мамедова Т., Антипов М., перевод
Предисловие
Почти два десятилетия назад, работая над предисловием к книге «Причинность» (2000), я сделал довольно смелое замечание, после которого друзья посоветовали мне умерить пыл. Я написал: «Причинность пережила важнейшую трансформацию – от понятия, овеянного тайной, до математического объекта с хорошо определенным смыслом и хорошо обоснованной логикой. Парадоксы и противоречия были разрешены, туманные понятия были истолкованы, а связанные с причинностью практические задачи, которые долго считались или метафизическими, или нерешаемыми, теперь могут быть разрешены при помощи элементарной математики. Проще говоря, причинность была математизирована».Перечитывая этот отрывок сегодня, я чувствую, что был весьма близорук. Явление, описанное мной как «трансформация», оказалось «революцией», которая изменила мышление ученых в самых разных науках. Многие сегодня называют это Революцией Причинности, и волнение, которое она вызвала в кругах исследователей, сейчас распространяется на образование и практическую сферу.
У этой книги тройная задача: во-первых, описать для вас нематематическим языком интеллектуальную суть Революции Причинности и показать, как она влияет на нашу жизнь и на будущее; во-вторых, рассказать о героических путешествиях, как успешных, так и неудачных, в которые отправились некоторые ученые, столкнувшись с важнейшими вопросами, касающимися причинно-следственных связей.
Наконец, возвращая Революцию Причинности к ее истокам в сфере искусственного интеллекта (ИИ), я ставлю целью показать вам, как можно создать роботов, способных общаться на нашем родном языке – языке причины и следствия. Это новое поколение роботов должно объяснить нам, почему случились определенные события, почему они откликнулись определенным образом и почему природа действует так, а не иначе. Более амбициозная цель – узнать от них, как устроены мы сами: почему наш ум срабатывает именно так и что значит думать рационально о причине и следствии, вере и сожалении, намерении и ответственности.
Когда я записываю уравнения, у меня есть очень четкое представление о том, кто мои читатели. Но если я пишу для широкой публики, его нет, и это для меня совершенно новое приключение. Странно, но такой новый опыт стал одним из самых плодотворных образовательных усилий в моей жизни. Необходимость выражать идеи на вашем языке, думать о вашем опыте, ваших вопросах и ваших реакциях обострила мое понимание причинности больше, чем все уравнения, которые я написал до того, как создал эту книгу.
За это я буду вечно благодарен. И надеюсь, что вам так же, как и мне, не терпится увидеть результаты.
Джудиа Перл, Лос-Анджелес, октябрь 2017 года
Введение: Ум важнее данных
Любая развитая наука смогла развиться благодаря собственным символам.Эта книга рассказывает историю науки, которая повлияла на то, как мы отличаем факты от вымысла, и осталась при этом вне поля зрения широкой публики. Новая наука уже определяет важнейшие аспекты нашей жизни и потенциально может повлиять на многое другое: от разработки новых лекарств до управления экономическим курсом, от образования и робототехники до контроля над оборотом оружия и глобальным потеплением. Примечательно, что, несмотря на разнообразие и явную несоизмеримость этих областей, новая наука собирает их все в рамках единой структуры, которой практически не существовало два десятилетия назад. У нее нет красивого названия – я называю ее просто причинным анализом, как и многие коллеги. Не особо высокотехнологичный термин. Идеальная технология, которую пытается моделировать причинный анализ, есть у нас в голове. Десятки тысяч лет назад люди начали понимать, что одни вещи приводят к другим вещам и что, регулируя первое, можно повлиять на второе. Ни один биологический вид, кроме нашего, не осознает этого – по крайней мере, до такой степени. Это открытие породило организованные общества, потом города и страны и наконец-то цивилизацию, основанную на науке и технике, которая есть у нас --">
Огастес де Морган, 1864
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (7) »
Книги схожие с «Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению» по жанру, серии, автору или названию:
Майкл Брант Шермер - Тайны мозга. Почему мы во все верим Жанр: Религия и духовность: прочее Год издания: 2015 Серия: Религия. История Бога |
Стивен Пинкер - Чистый лист: Природа человека. Кто и почему отказывается признавать ее сегодня Жанр: Научная литература Год издания: 2018 |
Дина Эмера - Женщина. Эволюционный взгляд на то, как и почему появилась женская форма Жанр: Научная литература Год издания: 2024 Серия: Женская территория |
Другие книги из серии «Trend book»:
Джен Хэтмейкер - Ты просто огонь! Как стать блистательной Жанр: Психология Год издания: 2021 Серия: Trend book |
Джим Квик - Безграничье. Прокачай мозг, запоминай быстрее Жанр: Корпоративная культура Год издания: 2021 Серия: Trend book |
Джудиа Перл, Дана Маккензи - Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению Жанр: Научная литература Год издания: 2022 Серия: Trend book |
Виктория Лабальм - Напролом! Рискни и раскрой свой гений Жанр: Самосовершенствование Серия: Trend book |