Коллектив Авторов - Наглядная статистика. Используем R!
Название: | Наглядная статистика. Используем R! | |
Автор: | Коллектив Авторов | |
Жанр: | Статистика | |
Изадано в серии: | неизвестно | |
Издательство: | неизвестно | |
Год издания: | 2020 | |
ISBN: | неизвестно | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Наглядная статистика. Используем R!"
Эта книга написана для тех, кто хочет научиться обрабатывать данные. Такая задача возникает очень часто, особенно тогда, когда нужно выяснить ранее неизвестный факт.
Читаем онлайн "Наглядная статистика. Используем R!". Главная страница.
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (67) »
А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова,
А. И. Коробейников, С. А. Назарова,
С. В. Петров, В. Г. Суфиянов
Наглядная
статистика
Используем R!
26 июля 2020 г.
(исправленная версия)
Оглавление
Предисловие . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
7
Глава 1. Что такое данные и зачем их обрабатывать?
1.1. Откуда берутся данные . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2. Генеральная совокупность и выборка . . . . . . . .
1.3. Как получать данные . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.4. Что ищут в данных . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
10
10
12
13
17
Глава 2. Как обрабатывать данные . . . . . . . . . . .
2.1. Неспециализированные программы . . . . . . . .
2.2. Специализированные статистические программы
2.2.1. Оконно-кнопочные системы . . . . . . . . .
2.2.2. Статистические среды . . . . . . . . . . . .
2.3. Из истории S и R . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.4. Применение, преимущества и недостатки R . . .
2.5. Как скачать и установить R . . . . . . . . . . . .
2.6. Как начать работать в R . . . . . . . . . . . . . .
2.6.1. Запуск . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.6.2. Первые шаги . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.7. R и работа с данными: вид снаружи . . . . . . . .
2.7.1. Как загружать данные . . . . . . . . . . . .
2.7.2. Как сохранять результаты . . . . . . . . .
2.7.3. R как калькулятор . . . . . . . . . . . . . .
2.7.4. Графики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.7.5. Графические устройства . . . . . . . . . . .
2.7.6. Графические опции . . . . . . . . . . . . . .
2.7.7. Интерактивная графика . . . . . . . . . . .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
21
21
22
22
24
24
25
27
28
28
29
30
30
36
37
38
40
42
43
Глава 3. Типы данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.1. Градусы, часы и километры: интервальные данные
3.2. «Садись, двойка»: шкальные данные . . . . . . . .
3.3. Красный, желтый, зеленый: номинальные данные .
3.4. Доли, счет и ранги: вторичные данные . . . . . . .
3.5. Пропущенные данные . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.6. Выбросы и как их найти . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
46
46
49
50
56
59
61
4
3.7.
3.8.
Меняем данные: основные принципы преобразования .
Матрицы, списки и таблицы данных . . . . . . . . . .
3.8.1. Матрицы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.8.2. Списки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.8.3. Таблицы данных . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
62
64
64
66
68
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
73
73
83
84
88
91
Глава 5. Анализ связей: двумерные данные . . . . . .
5.1. Что такое статистический тест . . . . . . . . . . . .
5.1.1. Статистические гипотезы . . . . . . . . . . .
5.1.2. Статистические ошибки . . . . . . . . . . . .
5.2. Есть ли различие, или Тестирование двух выборок
5.3. Есть ли соответствие, или Анализ таблиц . . . . .
5.4. Есть ли взаимосвязь, или Анализ корреляций . . .
5.5. Какая связь, или Регрессионный анализ . . . . . .
5.6. Вероятность успеха, или Логистическая регрессия
5.7. Если выборок больше двух . . . . . . . . . . . . . .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
95
95
95
96
97
103
110
115
125
128
Глава 6. Анализ структуры: data mining . . . . . . . . . . .
6.1. Рисуем многомерные данные . . . . . . . . . . . . . . . .
6.1.1. Диаграммы рассеяния . . . . . . . . . . . . . . . .
6.1.2. Пиктограммы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6.2. Тени многомерных облаков: анализ главных компонент
6.3. Классификация без обучения, или Кластерный анализ .
6.4. Классификация с обучением,
или Дискриминантный анализ . . . . . . . . . . . . . . .
144
144
145
148
151
157
Глава 4. Великое в малом: одномерные данные
4.1. Как оценивать общую тенденцию . . . . . .
4.2. Ошибочные данные . . . . . . . . . . . . . .
4.3. Одномерные статистические тесты . . . . .
4.4. Как создавать свои функции . . . . . . . . .
4.5. Всегда ли точны проценты . . . . . . . . . .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
166
Глава 7. Узнаем будущее: анализ временных рядов
7.1. Что такое временные ряды . . . . . . . . . . . . .
7.2. Тренд и период колебаний . . . . . . . . . . . . .
7.3. Построение временного ряда . . . . . . . . . . . .
7.4. Прогноз . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
175
175
175
176
183
Глава 8. Статистическая разведка . . .
8.1. Первичная обработка данных . . .
8.2. Окончательная обработка данных
8.3. Отчет . . . . . . . . --">
А. И. Коробейников, С. А. Назарова,
С. В. Петров, В. Г. Суфиянов
Наглядная
статистика
Используем R!
26 июля 2020 г.
(исправленная версия)
Оглавление
Предисловие . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
7
Глава 1. Что такое данные и зачем их обрабатывать?
1.1. Откуда берутся данные . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2. Генеральная совокупность и выборка . . . . . . . .
1.3. Как получать данные . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.4. Что ищут в данных . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
10
10
12
13
17
Глава 2. Как обрабатывать данные . . . . . . . . . . .
2.1. Неспециализированные программы . . . . . . . .
2.2. Специализированные статистические программы
2.2.1. Оконно-кнопочные системы . . . . . . . . .
2.2.2. Статистические среды . . . . . . . . . . . .
2.3. Из истории S и R . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.4. Применение, преимущества и недостатки R . . .
2.5. Как скачать и установить R . . . . . . . . . . . .
2.6. Как начать работать в R . . . . . . . . . . . . . .
2.6.1. Запуск . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.6.2. Первые шаги . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.7. R и работа с данными: вид снаружи . . . . . . . .
2.7.1. Как загружать данные . . . . . . . . . . . .
2.7.2. Как сохранять результаты . . . . . . . . .
2.7.3. R как калькулятор . . . . . . . . . . . . . .
2.7.4. Графики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.7.5. Графические устройства . . . . . . . . . . .
2.7.6. Графические опции . . . . . . . . . . . . . .
2.7.7. Интерактивная графика . . . . . . . . . . .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
21
21
22
22
24
24
25
27
28
28
29
30
30
36
37
38
40
42
43
Глава 3. Типы данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.1. Градусы, часы и километры: интервальные данные
3.2. «Садись, двойка»: шкальные данные . . . . . . . .
3.3. Красный, желтый, зеленый: номинальные данные .
3.4. Доли, счет и ранги: вторичные данные . . . . . . .
3.5. Пропущенные данные . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.6. Выбросы и как их найти . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
46
46
49
50
56
59
61
4
3.7.
3.8.
Меняем данные: основные принципы преобразования .
Матрицы, списки и таблицы данных . . . . . . . . . .
3.8.1. Матрицы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.8.2. Списки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.8.3. Таблицы данных . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
62
64
64
66
68
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
73
73
83
84
88
91
Глава 5. Анализ связей: двумерные данные . . . . . .
5.1. Что такое статистический тест . . . . . . . . . . . .
5.1.1. Статистические гипотезы . . . . . . . . . . .
5.1.2. Статистические ошибки . . . . . . . . . . . .
5.2. Есть ли различие, или Тестирование двух выборок
5.3. Есть ли соответствие, или Анализ таблиц . . . . .
5.4. Есть ли взаимосвязь, или Анализ корреляций . . .
5.5. Какая связь, или Регрессионный анализ . . . . . .
5.6. Вероятность успеха, или Логистическая регрессия
5.7. Если выборок больше двух . . . . . . . . . . . . . .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
95
95
95
96
97
103
110
115
125
128
Глава 6. Анализ структуры: data mining . . . . . . . . . . .
6.1. Рисуем многомерные данные . . . . . . . . . . . . . . . .
6.1.1. Диаграммы рассеяния . . . . . . . . . . . . . . . .
6.1.2. Пиктограммы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6.2. Тени многомерных облаков: анализ главных компонент
6.3. Классификация без обучения, или Кластерный анализ .
6.4. Классификация с обучением,
или Дискриминантный анализ . . . . . . . . . . . . . . .
144
144
145
148
151
157
Глава 4. Великое в малом: одномерные данные
4.1. Как оценивать общую тенденцию . . . . . .
4.2. Ошибочные данные . . . . . . . . . . . . . .
4.3. Одномерные статистические тесты . . . . .
4.4. Как создавать свои функции . . . . . . . . .
4.5. Всегда ли точны проценты . . . . . . . . . .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
166
Глава 7. Узнаем будущее: анализ временных рядов
7.1. Что такое временные ряды . . . . . . . . . . . . .
7.2. Тренд и период колебаний . . . . . . . . . . . . .
7.3. Построение временного ряда . . . . . . . . . . . .
7.4. Прогноз . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
175
175
175
176
183
Глава 8. Статистическая разведка . . .
8.1. Первичная обработка данных . . .
8.2. Окончательная обработка данных
8.3. Отчет . . . . . . . . --">
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (67) »
Книги схожие с «Наглядная статистика. Используем R!» по жанру, серии, автору или названию:
Галина Сергеевна Шерстнева - Финансовая статистика Жанр: Экономика Год издания: 2008 Серия: Шпаргалки |
Галина Сергеевна Шерстнева - Финансовая статистика: конспект лекций Жанр: Экономика Год издания: 2008 Серия: Экзамен в кармане |
Син Такахаси - Занимательная статистика. Манга Жанр: Комикс, Манга Год издания: 2010 Серия: Образовательная манга |
Другие книги автора «Коллектив Авторов»:
Коллектив Авторов - Россия молодая 1992 №4 Жанр: Газеты и журналы Год издания: 1992 |
Коллектив Авторов - Политика постправды и популизм Жанр: Политика и дипломатия Год издания: 2018 |
Коллектив Авторов - Белгородская энциклопедия Жанр: Энциклопедии Год издания: 1999 |
Коллектив Авторов - Лекции по математике для физико-математических школ. Часть 1 Жанр: Математика Год издания: 2007 |