Тимур Сергеевич Машнин - Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa
Название: | Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa | |
Автор: | Тимур Сергеевич Машнин | |
Жанр: | Программирование: прочее | |
Изадано в серии: | неизвестно | |
Издательство: | неизвестно | |
Год издания: | - | |
ISBN: | неизвестно | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa"
Аннотация к этой книге отсутствует.
Читаем онлайн "Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa" (ознакомительный отрывок). Главная страница.
Тимур Машнин
Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson,
ChatterBot и Rasa
Исходный код
Исходный код к примерам можно скачать с сайта GitHub
(https://github.com/novts/chatbot).
Введение
Что такое бот?
Бот – это программное обеспечение для искусственного интеллекта,
предназначенное для выполнения ряда задач самостоятельно и без
помощи человека.
Задачи, которые может выполнять бот, могут варьироваться от таких
вещей, как бронирование в ресторане, отметка даты в календаре или
сбор и отображение информации для своих пользователей, а также
информирование пользователя о погоде и т. д.
Наиболее часто встречающийся вид ботов – это чат-боты.
Чат-боты могут симулировать разговор с человеком и, часто
встречаются в приложениях обмена сообщениями.
Чат-боты универсальны, они способны адаптироваться и помогают
решать различные бизнес-задачи.
чат-бот
–
это
программная
система,
которая
может
взаимодействовать или общаться в чате с пользователем на
естественном языке (таком как английский или любом другом языке).
чат-боты могут дать различного рода информацию пользователю или
помочь ему в выполнении задачи.
Как на самом деле работают чат-боты?
Есть два типа чат-ботов, – это чат-боты основанные на правилах, и
чат-боты с ИИ.
Чат боты, основанные на правилах, отвечают на вопросы,
основываясь на некоторых правилах, на которых они обучаются.
Такие чат-боты предоставляют ответы только на основе комбинации
предопределенных сценариев.
Определенные правила, на которых обучен такой чат-бот, могут
быть очень простыми или очень сложными.
И создание этих ботов относительно просто, но эти боты
неэффективны в ответах на вопросы, чей шаблон не соответствует
правилам, по которым был обучен бот.
Поэтому, чтобы чат-бот мог делать больше, чем отвечать на
предопределенные вопросы, он должен быть подключен к
искусственному интеллекту.
ИИ – это технология, которая позволяет боту учиться на
взаимодействиях с конечными пользователями.
И вам не нужно быть экспертом ИИ или техническим экспертом,
чтобы создать чат-бота.
Разработка чат-бота не более сложная, чем разработка простого вебприложения.
Что в действительности могут делать боты и ИИ?
Боты могут быть виртуальными помощниками.
Предприятия используют чат-ботов для различных случаев, таких
как обслуживание клиентов.
Проще говоря, сервис искусственного интеллекта может
использоваться для ответа на простые вопросы, помогать
пользователям бронировать услуги, получать информацию по
определенной теме, покупать товары и т. д.
Наличие чат-бота помогает ускорить выполнение задач этого типа,
что позволяет сосредоточиться персоналу. на более актуальных
проблемах.
В то же время чат-бот позволяет компании иметь круглосуточный
сервис для удовлетворения потребностей своих клиентов.
Боты помогают генерировать идеи.
Данные являются товаром, который питает цифровую экономику.
Однако нужно иметь необходимые ресурсы, чтобы превратить их в
нечто ценное.
В идеале компании должны иметь ИИ, который автоматически
учится на всех данных, которые компании собирают.
Это позволит компаниям адаптироваться при изменении поведения
рынка, а также постоянно повышать производительность по мере
поступления новых данных.
Боты автоматизируют ручные процессы.
Искусственный интеллект быстро автоматизирует рутинные и
механические когнитивные процессы.
Оставляя больше времени для инноваций.
Например, использование ИИ может автоматизировать процесс
сбора данных из различных отчетов и выполнять анализ для
определения прибыльности конкретного бизнес-процесса.
ИИ может анализировать неструктурированные данные.
Предполагается, что 80% цифровых данных не структурированы.
Организация и отслеживание этих данных может привести к
лучшему пониманию пользователей и прогнозированию рынка на
основе тенденций.
Обучение чат-бота с ИИ происходит значительно быстрее, чем
обучение персонала.
В то время как обычным представителям службы поддержки
клиентов даются инструкции, с которыми они должны тщательно
разбираться, чат-бот поддержки клиентов снабжается большим
количеством журналов разговоров, и из этих журналов чат-робот
может понять, на какой тип вопроса нужен какой ответ.
Введение в
Google
Dialogflow
Dialogflow – это инструмент, который может --">
Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson,
ChatterBot и Rasa
Исходный код
Исходный код к примерам можно скачать с сайта GitHub
(https://github.com/novts/chatbot).
Введение
Что такое бот?
Бот – это программное обеспечение для искусственного интеллекта,
предназначенное для выполнения ряда задач самостоятельно и без
помощи человека.
Задачи, которые может выполнять бот, могут варьироваться от таких
вещей, как бронирование в ресторане, отметка даты в календаре или
сбор и отображение информации для своих пользователей, а также
информирование пользователя о погоде и т. д.
Наиболее часто встречающийся вид ботов – это чат-боты.
Чат-боты могут симулировать разговор с человеком и, часто
встречаются в приложениях обмена сообщениями.
Чат-боты универсальны, они способны адаптироваться и помогают
решать различные бизнес-задачи.
чат-бот
–
это
программная
система,
которая
может
взаимодействовать или общаться в чате с пользователем на
естественном языке (таком как английский или любом другом языке).
чат-боты могут дать различного рода информацию пользователю или
помочь ему в выполнении задачи.
Как на самом деле работают чат-боты?
Есть два типа чат-ботов, – это чат-боты основанные на правилах, и
чат-боты с ИИ.
Чат боты, основанные на правилах, отвечают на вопросы,
основываясь на некоторых правилах, на которых они обучаются.
Такие чат-боты предоставляют ответы только на основе комбинации
предопределенных сценариев.
Определенные правила, на которых обучен такой чат-бот, могут
быть очень простыми или очень сложными.
И создание этих ботов относительно просто, но эти боты
неэффективны в ответах на вопросы, чей шаблон не соответствует
правилам, по которым был обучен бот.
Поэтому, чтобы чат-бот мог делать больше, чем отвечать на
предопределенные вопросы, он должен быть подключен к
искусственному интеллекту.
ИИ – это технология, которая позволяет боту учиться на
взаимодействиях с конечными пользователями.
И вам не нужно быть экспертом ИИ или техническим экспертом,
чтобы создать чат-бота.
Разработка чат-бота не более сложная, чем разработка простого вебприложения.
Что в действительности могут делать боты и ИИ?
Боты могут быть виртуальными помощниками.
Предприятия используют чат-ботов для различных случаев, таких
как обслуживание клиентов.
Проще говоря, сервис искусственного интеллекта может
использоваться для ответа на простые вопросы, помогать
пользователям бронировать услуги, получать информацию по
определенной теме, покупать товары и т. д.
Наличие чат-бота помогает ускорить выполнение задач этого типа,
что позволяет сосредоточиться персоналу. на более актуальных
проблемах.
В то же время чат-бот позволяет компании иметь круглосуточный
сервис для удовлетворения потребностей своих клиентов.
Боты помогают генерировать идеи.
Данные являются товаром, который питает цифровую экономику.
Однако нужно иметь необходимые ресурсы, чтобы превратить их в
нечто ценное.
В идеале компании должны иметь ИИ, который автоматически
учится на всех данных, которые компании собирают.
Это позволит компаниям адаптироваться при изменении поведения
рынка, а также постоянно повышать производительность по мере
поступления новых данных.
Боты автоматизируют ручные процессы.
Искусственный интеллект быстро автоматизирует рутинные и
механические когнитивные процессы.
Оставляя больше времени для инноваций.
Например, использование ИИ может автоматизировать процесс
сбора данных из различных отчетов и выполнять анализ для
определения прибыльности конкретного бизнес-процесса.
ИИ может анализировать неструктурированные данные.
Предполагается, что 80% цифровых данных не структурированы.
Организация и отслеживание этих данных может привести к
лучшему пониманию пользователей и прогнозированию рынка на
основе тенденций.
Обучение чат-бота с ИИ происходит значительно быстрее, чем
обучение персонала.
В то время как обычным представителям службы поддержки
клиентов даются инструкции, с которыми они должны тщательно
разбираться, чат-бот поддержки клиентов снабжается большим
количеством журналов разговоров, и из этих журналов чат-робот
может понять, на какой тип вопроса нужен какой ответ.
Введение в
Dialogflow
Dialogflow – это инструмент, который может --">
Книги схожие с «Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa» по жанру, серии, автору или названию:
Роберт Сесил Мартин - Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг Жанр: Программирование: прочее Год издания: 2010 Серия: Библиотека программиста |
В. В. Штыков - Fortran & Win32 API. Создание программного интерфейса для Windows средствами современного Фортрана Жанр: Учебники и самоучители по компьютеру Год издания: 2000 |
Адам Беллемар - Создание событийно-управляемых микросервисов Жанр: Программирование: прочее Год издания: 2022 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Другие книги автора «Тимур Машнин»:
Тимур Сергеевич Машнин - Создание настольных Python приложений с графическим интерфейсом пользователя Жанр: Программирование: прочее Год издания: 2021 |