Ришал Харбанс - Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта

Карта книги
«Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта»
Понимание ИИ

Алгоритмы обрабатывают данные для
решения сложных задач. Различные
алгоритмы лучше подходят для решения
различных типов задач. Для решения
комплексных задач можно использовать
комбинации алгоритмов.

Основы поиска

Алгоритмы неинформированного поиска находят
лучшее решение путем перебора всех вариантов,
но требуют больших вычислительных затрат. Они
помогают увидеть полезные структуры данных для
использования другими алгоритмами ИИ.

Умный поиск

Алгоритмы информированного поиска
используют эвристику, чтобы задать
направление поиска. Они часто применяются при решении состязательных задач,
где нужно учитывать наличие другого
агента.

Роевой интеллект: муравьи

Эволюционные алгоритмы

Алгоритмы неинформированного поиска находят лучшее решение путем
перебора всех вариантов, но требуют
больших вычислительных затрат.
Они помогают увидеть полезные
структуры данных для использования
другими алгоритмами ИИ.

Машинное обучение

Алгоритмы регрессии и классификации
изучают закономерности в данных
для предсказания различных значений
или принадлежности образцов
к определенным категориям. Ключ
к удачной модели МО — продуманные
и хорошо подготовленные данные.

Обучение с подкреплением с помощью
Q­обучения
Обучение с подкреплением применяет метод
проб и ошибок с наградами и штрафами за
совершаемые действия в заданном окружении.
Таким образом алгоритм обучается совершать
правильные действия для достижения
поставленной цели.

В основе генетических алгоритмов лежит
концепция эволюционного развития. Возможные решения кодируются и совершенствуются
на протяжении нескольких поколений для
выявления наиболее эффективных.

Роевой интеллект:
частицы

Метод роя частиц вдохновлен
перемещением птичьих
стай. Для перемещения
по области решений частицы
используют собственное
лучшее положение и лучшее
положение роя.

Искусственные
нейронные сети

Искусственные нейронные сети
симулируют работу головного
мозга и нервной системы.
Нейронная сеть получает
сигналы, обрабатывает их,
взвешивает и формирует
на выходе результат с учетом
корреляций, найденных
во входных сигналах.

грокаем

Алгоритмы
искусcтвенного
интеллекта
Ришал Харбанс

2023

ББК 32.973.2-018+32.813
УДК 004.021+004.8
Х20

Ришал Харбанс
Х20 Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта. — СПб.: Питер, 2023. —
368 с.: ил. — (Серия «Библиотека программиста»).
ISBN 978-5-4461-2924-9
Искусственный интеллект — часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации «вам может
понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы…
Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие
в основе ИИ.
«Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта» объясняет фундаментальные концепции
ИИ с помощью иллюстраций и примеров из жизни. Все, что вам понадобится, — это знание
алгебры на уровне старших классов школы, и вы с легкостью будете решать задачи, позволяющие обнаружить банковских мошенников, создавать шедевры живописи и управлять движением
беспилотных автомобилей.

16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 436-ФЗ.)

ББК 32.973.2-018+32.813
УДК 004.021+004.8
Права на издание получены по соглашению с Manning Publications. Все права защищены. Никакая часть
данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения
владельцев авторских прав.
Информация, содержащаяся в данной книге, получена из источников, рассматриваемых издательством как
надежные. Тем не менее, имея в виду возможные человеческие или технические ошибки, издательство не
может гарантировать абсолютную точность и полноту приводимых сведений и не несет ответственности за
возможные ошибки, связанные с использованием книги.
Издательство не несет ответственности за доступность материалов, ссылки на которые вы можете найти
в этой книге. На момент подготовки книги к изданию все ссылки на интернет-ресурсы были действующими.

ISBN 978-1617296185 англ.

© 2020 by Manning Publications Co. All rights reserved.

ISBN 978-5-4461-2924-9

© Перевод на русский язык ООО «Прогресс --">