Ян Пойнтер - Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения
Название: | Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения | |
Автор: | Ян Пойнтер | |
Жанр: | Искусственный интеллект, Python | |
Изадано в серии: | Бестселлеры o’reilly | |
Издательство: | Питер | |
Год издания: | 2020 | |
ISBN: | 978-5 -4461 -1677-5 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения"
PyTorch — это фреймворк от Facebook* (Запрещенная организация в РФ) с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь: • Внедрять модели глубокого обучения в работу. • Использовать PyTorch в масштабных проектах. • Применять перенос обучения. • Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных. • Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии». • Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф. • Развертывать приложения PyTorch в контейнерах. «PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе». Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data. Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер, создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.
Читаем онлайн "Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения". [Страница - 25]
--">
Книги схожие с «Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения» по жанру, серии, автору или названию:
Антонио Джулли, Суджит Пал - Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек... Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2018 |
Ханнес Хапке, Кэтрин Нельсон - Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2021 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Адреа Лонца - Алгоритмы обучения с подкреплением на Python Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2020 |
Сет Вейдман - Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python Жанр: Python Год издания: 2021 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Другие книги из серии «Бестселлеры o’reilly»:
Робин Никсон - Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5 Жанр: Интернет Год издания: 2016 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Адам Беллемар - Создание событийно-управляемых микросервисов Жанр: Программирование: прочее Год издания: 2022 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Питер Макинтайр, Кевин Татро - Создаем динамические веб-сайты на PHP Жанр: Интернет Год издания: 2021 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Фил Уиндер - Обучение с подкреплением для реальных задач Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2023 Серия: Бестселлеры o’reilly |