Библиотека knigago >> Компьютеры: Разработка ПО >> Искусственный интеллект >> Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения


СЛУЧАЙНЫЙ КОММЕНТАРИЙ

# 1025, книга: Тревожный Саббат
автор: Алина Воронина

«Тревожный Саббат» Алины Ворониной — это захватывающая книга в жанре фэнтези, которая погружает читателей в загадочный и атмосферный мир. История разворачивается в вымышленной стране Атрина, где королевство находится под угрозой неизвестного врага. Главный герой, молодой чародей по имени Элиос, оказывается в центре внимания, когда он должен расследовать странные события, происходящие в его родной деревне. Воронина искусно создает богато детализированный мир с уникальной системой магии и...

Ян Пойнтер - Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения

Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения
Книга - Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения.  Ян Пойнтер  - прочитать полностью в библиотеке КнигаГо
Название:
Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения
Ян Пойнтер

Жанр:

Искусственный интеллект, Python

Изадано в серии:

Бестселлеры o’reilly

Издательство:

Питер

Год издания:

ISBN:

978-5 -4461 -1677-5

Отзывы:

Комментировать

Рейтинг:

Поделись книгой с друзьями!

Помощь сайту: донат на оплату сервера

Краткое содержание книги "Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения"

PyTorch — это фреймворк от Facebook* (Запрещенная организация в РФ) с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь: • Внедрять модели глубокого обучения в работу. • Использовать PyTorch в масштабных проектах. • Применять перенос обучения. • Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных. • Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии». • Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф. • Развертывать приложения PyTorch в контейнерах. «PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе». Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data. Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер, создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.

Читаем онлайн "Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения". [Страница - 25]



Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 240

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 241

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 242

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 243

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 244

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 245

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 246

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 247

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 248

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 249 --">

Оставить комментарий:


Ваш e-mail является приватным и не будет опубликован в комментарии.

Другие книги из серии «Бестселлеры o’reilly»: