Библиотека knigago >> Компьютеры: Разработка ПО >> Искусственный интеллект >> Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения


СЛУЧАЙНЫЙ КОММЕНТАРИЙ

# 991, книга: Рыбий дом
автор: Виталий Валентинович Бианки

Природа и животные Виталий Бианки «Рыбий дом» - увлекательное произведение Виталия Бианки, которое приглашает читателя отправиться в подводный мир и познакомиться с его обитателями. Книга написана простым и доступным языком, что делает ее идеальной для детей младшего школьного возраста. Автор в увлекательной форме рассказывает о жизни рыб в пруду, их повадках, местах обитания и способах защиты. Читатели узнают о разных видах рыб, таких как караси, лини, щуки и окуни, а также о растениях и...

Ян Пойнтер - Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения

Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения
Книга - Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения.  Ян Пойнтер  - прочитать полностью в библиотеке КнигаГо
Название:
Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения
Ян Пойнтер

Жанр:

Искусственный интеллект, Python

Изадано в серии:

Бестселлеры o’reilly

Издательство:

Питер

Год издания:

ISBN:

978-5 -4461 -1677-5

Отзывы:

Комментировать

Рейтинг:

Поделись книгой с друзьями!

Помощь сайту: донат на оплату сервера

Краткое содержание книги "Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения"

PyTorch — это фреймворк от Facebook* (Запрещенная организация в РФ) с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
Вы научитесь:
• Внедрять модели глубокого обучения в работу.
• Использовать PyTorch в масштабных проектах.
• Применять перенос обучения.
• Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных.
• Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии».
• Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф.
• Развертывать приложения PyTorch в контейнерах.
«PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data.
Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер, создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой
NLP-приложений и проектированием.


Читаем онлайн "Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения". Главная страница.



Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 1

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 2

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 3

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 4

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 5

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 6

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 7

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 8

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 9 --">

Оставить комментарий:


Ваш e-mail является приватным и не будет опубликован в комментарии.