Библиотека knigago >> Компьютеры: Разработка ПО >> Искусственный интеллект >> Искусственный интеллект и экспертные системы. Курс лекций


Лууле Виилма, автор книги "Исцеление Светом Любви и Прощения", погружает читателей в мир, где любовь и прощение становятся ключами к исцелению и обретению счастья. Эта книга - не просто сборник техник, а руководство по трансформации сознания. Виилма объясняет, как мысли и эмоции влияют на наше физическое здоровье, и предлагает практические упражнения для очищения и исцеления от болезней. Прочитав эту книгу, я поняла, что болезни часто являются проявлениями внутренних конфликтов и...

Автор неизвестен - Искусственный интеллект и экспертные системы. Курс лекций

Искусственный интеллект и экспертные системы. Курс лекций
Книга - Искусственный интеллект и экспертные системы. Курс лекций.   Автор неизвестен  - прочитать полностью в библиотеке КнигаГо
Название:
Искусственный интеллект и экспертные системы. Курс лекций
Автор неизвестен

Жанр:

Самиздат, сетевая литература, Учебники и пособия ВУЗов, Литература ХXI века (эпоха Глобализации экономики), Искусственный интеллект, Базы знаний и экспертные системы

Изадано в серии:

неизвестно

Издательство:

неизвестно

Год издания:

ISBN:

неизвестно

Отзывы:

Комментировать

Рейтинг:

Поделись книгой с друзьями!

Помощь сайту: донат на оплату сервера

Краткое содержание книги "Искусственный интеллект и экспертные системы. Курс лекций"

Курс лекций по искусственному интеллекту и экспертным системам.


Читаем онлайн "Искусственный интеллект и экспертные системы. Курс лекций". Главная страница.

Содержание

1. Введение в искусственный интеллект …………………………………
4
1.1. Предмет "Искусственный интеллект" ……………………………
4
1.2. Структура исследований в области искусственного интеллекта …
7
1.3. Этапы в разработке искусственного интеллекта (1637-1992) …….
9
1.4. Психологическая теория интеллекта ……………………………….
14
1.5. Представление знаний и вывод знаний ……………………………
19
2. Решение задач …………………………………………………………...
27
2.1. Задача о кубиках. Общий метод решения задач …………………...
27
2.2. Основные методы поиска ……………………………………………
30
2.3. Сведение задач к подзадачам. И/ИЛИ-графы ……………………...
36
2.4. Игры и минимаксный принцип ……………………………………..
39
3. Экспертные системы ……………………………………………………
44
3.1. Функции и структура экспертной системы ………………………..
44
3.2. Продукции и неопределенность …………………………………….
46
3.3. Требования к современным экспертным системам ………………..
48

1. Введение в искусственный интеллект

1.1. Предмет "Искусственный интеллект"

Типичное изучение математики (как и любой формальной теории) в школе, в вузе сопровождается ощущением растерянности, недоумения. Определения и доказательства преподносят как настоящую реальность, но причины явлений никогда не объясняются. Казалось, что большую часть доказательств преподаватели получают с помощью магических манипуляций с кусочком мела у доски. Как можно было связать воедино все эти линии и не выпустить из поля зрения ни одну из них от самого начала доказательства до его чудесного конца? И над всем этим: "А для чего все это надо?".
Ответ приходит через несколько лет активной жизни. На самом деле все это ни для чего не надо, потому что предметы, которые вы изучаете, вносятся в школьные и вузовские программы достаточно произвольно. По правде говоря, эти знания служат лишь поводом для перехода к более серьезным вещам, таким как учиться понимать, учиться решать задачи, учиться познавать. Но любопытно, что эти "вещи" не признаются и не преподаются. Можно сказать, что существует определенный вид интеллектуального терроризма, когда некоторых учеников называют "нуль в математике", хотя их единственная вина состоит в том, что они не понимают то, о чем … никогда не говорится. Некоторым удается это избежать, потому что они раньше сумели познакомиться с неявными правилами этой игры. Есть и такие, кто учит все наизусть…
Но существует область исследований, в которой первым желанием исследователей является стремление понять, как система обработки информации - будь то человек или машина - способна воспринимать, анализировать, передавать и обобщать то, чему ее обучают и с помощью этих данных исследовать конкретные ситуации и решать задачи.
Данная область исследования – искусственный интеллект (artificial intelligence) – старший сын информатики.
Предмет исследования ИИ – любая интеллектуальная деятельность человека, подчиняющая заранее неизвестным законам. Его можно также определить как "все то, что еще не сделано в информатике"
Искусственный интеллект - это область исследований, находящаяся на стыке наук; специалисты, работающие в этой области, пытаются понять, какое поведение, считается разумным (анализ), и создать работающие модели этого поведения (синтез). Исследователи ставят вопрос с помощью новых теорий и моделей научиться понимать принципы и механизмы интеллектуальной деятельности. Практической целью является создание методов и техники, необходимой для программирования "разумности" и ее передачи компьютерам, а через них всевозможным системам и средствам. Инженерные методы и навыки в области ИИ стали называть технологией знаний (knowledge engineering).
В области ИИ у нас имеются трудности двух типов:
1. В большинстве случаев, выполняя какие-то действия, мы сами не осознаем, как мы это делаем – отсутствует алгоритм.
2. Компьютеры априори далеки от человеческого уровня компетенции. До начала работы необходимо составить соответствующую программу. Но языки программирования позволяют выразить только элементарные понятия.
По своим методам ИИ – экспериментальная научная дисциплина.
Эксперимент в ИИ - это проверка и уточнение моделей (компьютерных программ) на многочисленных примерах – наблюдениях над человеком с целью раскрыть эти модели и лучше понять функционирования человеческого разума.

Есть и новые мнения. Станислав Лем --">

Оставить комментарий:


Ваш e-mail является приватным и не будет опубликован в комментарии.

Книги схожие с «Искусственный интеллект и экспертные системы. Курс лекций» по жанру, серии, автору или названию: