Уэс Маккини - Python и анализ данных

.................................................................................................................................. 221
Переименование индексов осей................................................................................................ 222
Дискретизация и раскладывание .............................................................................................. 223
Обнаружение и фильтрация выбросов .................................................................................. 226
Перестановки и случайная выборка ........................................................................................ 228
Вычисление индикаторных переменных.............................................................................. 229
Манипуляции со строками ............................................................................................................. 232
Методы строковых объектов......................................................................................................... 232
Регулярные выражения .................................................................................................................... 234
Векторные строковые функции в pandas ............................................................................. 237
Заключение ............................................................................................................................................. 240

Глава 8. Переформатирование данных: соединение,
комбинирование и изменение формы ....................................................................................... 241
8.1.

Иерархическое индексирование ............................................................................................... 241
Переупорядочение и уровни сортировки ............................................................................ 244

Содержание

8.2.

8.3.

8.4.

9

Сводная статистика по уровню ................................................................................................... 245
Индексирование с помощью столбцов DataFrame ........................................................ 246
Комбинирование и слияние наборов данных ................................................................... 247
Слияние объектов DataFrame как в базах данных ......................................................... 247
Соединение по индексу ................................................................................................................... 252
Конкатенация вдоль оси .................................................................................................................. 256
Комбинирование перекрывающихся данных.................................................................... 261
Изменение формы и поворот ...................................................................................................... 263
Изменение формы с помощью иерархического индексирования ....................... 263
Поворот из «длинного» в «широкий» формат ................................................................... 266
Поворот из «широкого» в «длинный» формат .................................................................. 270
Заключение ............................................................................................................................................. 272

Глава 9. Построение графиков и визуализация .................................................................. 273
9.1.

9.2.

9.3.
9.4.

Краткое введение в API библиотеки matplotlib ............................................................... 274
Рисунки и подграфики ...................................................................................................................... 275
Цвета, маркеры и стили линий .................................................................................................... 278
Риски, метки и надписи .................................................................................................................... 281
Аннотации и рисование в подграфике................................................................................... 284
Сохранение графиков в файле.................................................................................................... 286
Конфигурирование matplotlib ..................................................................................................... 288
Построение графиков с помощью pandas и seaborn .................................................... 288
Линейные графики .............................................................................................................................. 289
Столбчатые диаграммы .................................................................................................................... 291
Гистограммы и графики плотности ........................................................................................... 296
Диаграммы рассеяния....................................................................................................................... 299
Фасетные сетки и категориальные данные ......................................................................... 301
Другие средства визуализации для Python......................................................................... 303
Заключение ............................................................................................................................................. 303

Глава 10. Агрегирование данных и групповые операции .......................................... 304
10.1. Механизм GroupBy .............................................................................................................................. 305
Обход групп ............................................................................................................................................. 308
Группировка с помощью словарей и объектов Series................................................... 311
Группировка с помощью функций ............................................................................................. 312
Группировка по уровням индекса ............................................................................................. 313
10.2. Агрегирование данных..................................................................................................................... 313
Применение функций, --">