Библиотека knigago >> Компьютеры: Языки и системы программирования >> Python >> Python и анализ данных


СЛУЧАЙНЫЙ КОММЕНТАРИЙ

# 1697, книга: Иерусалимцы
автор: Дина Ильинична Рубина

"Иерусалимцы" - шедевр современной прозы от талантливой писательницы Дины Рубиной. Этот роман с захватывающим сюжетом и глубоким смыслом перенесет вас в один из самых священных и загадочных городов мира. Действие романа разворачивается в Иерусалиме в наши дни, перемежаясь с воспоминаниями о прошлом. Мы встречаем разнообразных и запоминающихся персонажей, чьи истории переплетаются, образуя сложную и трогательную мозаику жизни в этом беспокойном городе. От бывшего офицера КГБ с темным...

СЛУЧАЙНАЯ КНИГА

Дневник приемной матери. Майя Ракита
- Дневник приемной матери

Жанр: Биографии и Мемуары

Год издания: 2002

Серия: Семья для ребенка

Уэс Маккини - Python и анализ данных

2-е издание Python и анализ данных
Книга - Python и анализ данных.  Уэс Маккини  - прочитать полностью в библиотеке КнигаГо
Название:
Python и анализ данных
Уэс Маккини

Жанр:

Python

Изадано в серии:

неизвестно

Издательство:

ДМК Пресс

Год издания:

ISBN:

978-5-94074-590-5

Отзывы:

Комментировать

Рейтинг:

Поделись книгой с друзьями!

Помощь сайту: донат на оплату сервера

Краткое содержание книги "Python и анализ данных"

Второе издание этой книги дает современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных.
Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter.
Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython и Jupyter-блокноты, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
Издание подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.


Читаем онлайн "Python и анализ данных". Главная страница.

Уэс Маккини

Python и анализ данных

SECOND EDITION

Python for Data Analysis
Data Wrangling with Pandas, NumPy,
and IPython

Wes McKinney

Beijing • Boston • Farnham • Sebastopol • Tokyo

ВТОРОЕ ИЗДАНИЕ

Python и анализ данных
Первичная обработка данных
с применением pandas, NumPy и IPython

Уэс Маккини

Москва, 2020

УДК 004.438Python:004.6
ББК 32.973.22
М15

Маккини У.
М15 Python и анализ данных / пер. с анг. А. А. Слинкина. – М.: ДМК Пресс,
2020. – 540 с.: ил.
ISBN 978-5-94074-590-5
Второе издание этой книги дает современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных.
Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях
библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter.
Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы
для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython и Jupyter-блокноты, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
Издание подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку
данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными
приложениями.

УДК 004.438Python:004.6
ББК 32.973.22

Authorized Russian translation of the English edition of Python for Data Analysis, 2nd edition.
ISBN 9781491957660 © 2018 William McKinney.
This translation is published and sold by permission of O’Reilly Media, Inc., which owns or
controls all rights to publish and sell the same.
Все права защищены. Любая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения
владельцев авторских прав.

ISBN 978-1-491-95766-0 (анг.)

Copyrigth © 2018 William McKinney

ISBN 978-5-94074-590-5 (рус.)

© Оформление, издание, перевод,
ДМК Пресс, 2020

Содержание

Предисловие ........................................................................................................................................................14
Об авторе ................................................................................................................................................................20
Об иллюстрации на обложке .................................................................................................................21
Глава 1. Предварительные сведения ..............................................................................................22
1.1.
1.2.

1.3.

1.4.

О чем эта книга? ......................................................................................................................................22
Какого рода данные?............................................................................................................................22
Почему именно Python?......................................................................................................................23
Python как клей ........................................................................................................................................23
Решение проблемы «двух языков»..............................................................................................24
Недостатки Python .................................................................................................................................24
Необходимые библиотеки для Python ......................................................................................25
NumPy ............................................................................................................................................................25
pandas.............................................................................................................................................................26
matplotlib .....................................................................................................................................................27
IPython и Jupyter ......................................................................................................................................27
SciPy ................................................................................................................................................................28
scikit-learn....................................................................................................................................................28
statsmodels..................................................................................................................................................29
Установка
30
Windows ........................................................................................................................................................30
Apple OS X ...................................................................................................................................................30
GNU/Linux ....................................................................................................................................................31
Установка или
...........................................................................31

6

1.5.
1.6.

Содержание

Python 2 и Python 3 ...............................................................................................................................32
Интегрированные среды разработки (IDE) .............................................................................32
Сообщество и конференции ............................................................................................................33
Структура книги ........................................................................................................................................34
Примеры кода ...........................................................................................................................................34
Данные для примеров .........................................................................................................................35
Соглашения об импорте ......................................................................................................................35
Жаргон --">

Оставить комментарий:


Ваш e-mail является приватным и не будет опубликован в комментарии.