Харви Дейтел , Пол Дейтел - Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Название: | Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления | |
Автор: | Харви Дейтел , Пол Дейтел | |
Жанр: | Python | |
Изадано в серии: | Для профессионалов | |
Издательство: | Питер | |
Год издания: | 2020 | |
ISBN: | 978-5-4461-1432-0 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления"
Пол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными айтишниками. Вы на практике познакомитесь с революционными вычислительными технологиями и программированием на Python — одном из самых популярных языков.
В вашем распоряжении более пятисот реальных задач — от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1–5 и фрагменты глав 6–7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11–16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter®, когнитивными вычислениями IBM® Watson™, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop®, Spark™ и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub и др.
16+
Читаем онлайн "Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления". Главная страница.
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (206) »
Искусственный
И
скусственный и
интеллект,
нтеллект,
большие д
анные
большие
данные
блачные в
ычисления
ио
облачные
вычисления
2020
ББК 32.973.2-018.1
УДК 004.43
Д27
Дейтел Пол, Дейтел Харви
Д27 Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления. —
СПб.: Питер, 2020. — 864 с.: ил. — (Серия «Для профессионалов»).
ISBN 978-5-4461-1432-0
Пол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный
подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными айтишниками. Вы на практике познакомитесь с революционными вычислительными технологиями и программированием на
Python — одном из самых популярных языков.
В вашем распоряжении более пятисот реальных задач — от фрагментов до 40 больших сценариев
и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1–5 и фрагменты глав 6–7 сделают понятными
примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11–16. Вы познакомитесь с обработкой
естественного языка, анализом эмоций в Twitter®, когнитивными вычислениями IBM® Watson™,
машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением
без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными
нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop®, Spark™
и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами,
включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub и др.
16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 436-ФЗ.)
ББК 32.973.2-018.1
УДК 004.43
Права на издание получены по соглашению с Pearson Education, Inc. Все права защищены. Никакая часть
данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.
Информация, содержащаяся в данной книге, получена из источников, рассматриваемых издательством как надежные. Тем не менее, имея в виду возможные человеческие или технические ошибки, издательство не может
гарантировать абсолютную точность и полноту приводимых сведений и не несет ответственности за возможные
ошибки, связанные с использованием книги. Издательство не несет ответственности за доступность материалов, ссылки на которые вы можете найти в этой книге. На момент подготовки книги к изданию все ссылки на
интернет-ресурсы были действующими.
ISBN 978-0135224335 англ.
ISBN 978-5-4461-1432-0
Authorized translation from the English language edition, entitled PYTHON
FOR PROGRAMMERS, 1st Edition by PAUL DEITEL; HARVEY DEITEL,
published by Pearson Education, Inc, publishing as Prentice Hall,
© 2019 Pearson Education, Inc.
© Перевод на русский язык ООО Издательство «Питер», 2020
© Издание на русском языке, оформление ООО Издательство «Питер»,
2020
© Серия «Для профессионалов», 2020
Краткое содержание
Предисловие.......................................................................................... 22
Приступая к работе.................................................................................45
Глава 1. Компьютеры и Python...................................................................51
Глава 2. Введение в программирование Python.......................................95
Глава 3. Управляющие команды..............................................................121
Глава 4. Функции.......................................................................................151
Глава 5. Последовательности: списки и кортежи................................... 194
Глава 6. Словари и множества.................................................................246
Глава 7. NumPy и программирование, ориентированное
на массивы..................................................................................277
Глава 8. Подробнее о строках...................................................................322
Глава 9. Файлы и исключения..................................................................358
6
Краткое содержание
Глава 10. Объектно-ориентированное программирование................... 395
Глава 11. Обработка естественного языка (NLP).................................... 479
Глава 12. Глубокий анализ данных Twitter.............................................. 519
Глава 13. IBM Watson и когнитивные вычисления................................. 577
Глава 14. Машинное обучение: классификация,
регрессия и кластеризация......................................................611
Глава 15. Глубокое обучение.....................................................................692
Глава 16. Большие данные: Hadoop, Spark, NoSQL и IoT....................... 758
Оглавление
От издательства.............................................................................................................. 20
Предисловие...................................................................................................... 22
Спрос на квалификацию в области data science......................................................... 23
Модульная --">
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (206) »
Книги схожие с «Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления» по жанру, серии, автору или названию:
Освальдо Мартин - Байесовский анализ на Python Жанр: Python Год издания: 2020 |
Мориц Ленц - Python: Непрерывная интеграция и доставка. Жанр: Программирование: прочее Год издания: 2020 |
Дмитрий Юрьевич Федоров - Программирование на языке высокого уровня Python. Пособие для СПО Жанр: Учебники и пособия ВУЗов Год издания: 2019 Серия: Профессиональное образование |
- Devpractice Team. Python. Визуализация данных. Matplotlib. Seaborn. Mayavi Жанр: Python Год издания: 2020 |
Другие книги из серии «Для профессионалов»:
Энтони Уильямс - C++. Практика многопоточного программирования Жанр: Параллельное и распределенное программирование Год издания: 2020 Серия: Для профессионалов |
Гаурав Арораа, Джеффри Чилберто - Паттерны проектирования для C# и платформы .NET Core Жанр: C, C++, C# Год издания: 2021 Серия: Для профессионалов |
Дейн Хиллард - Секреты Python Pro Жанр: Python Год издания: 2021 Серия: Для профессионалов |
Дж. Гай Дэвидсон, Кейт Грегори - Красивый C++ Жанр: C, C++, C# Год издания: 2023 Серия: Для профессионалов |