Тушан Ганегедара - Обработка естественного языка с TensorFlow
Название: | Обработка естественного языка с TensorFlow | |
Автор: | Тушан Ганегедара | |
Жанр: | Python | |
Изадано в серии: | неизвестно | |
Издательство: | ДМК Пресс | |
Год издания: | 2020 | |
ISBN: | 978-5-97060-756-5 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Обработка естественного языка с TensorFlow"
TensorFlow – библиотека на языке Python для реализации систем глубокого обучения, позволяющих решать в том числе уникальные задачи по обработке естественного языка. Автор книги излагает общие принципы работы NLP и построения нейронных сетей, описывает стратегии обработки больших объемов данных, а затем переходит к практическим темам. Вы узнаете, как использовать технологию World2vec и ее расширения для создания представлений, превращающих последовательности слов в числовые векторы, рассмотрите примеры решения задач по классификации предложений и генерации текста, научитесь применять продвинутые рекуррентные модели и сможете самостоятельно создать систему нейронного машинного перевода. Издание предназначено для разработчиков, которые, используя лингвистические данные, применяют и совершенствуют методы машинной обработки естественного языка.
Читаем онлайн "Обработка естественного языка с TensorFlow" (ознакомительный отрывок). Главная страница.
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (7) »
• основные понятия и подходы в области обработки естественного
языка;
• методы решения задач NLP с помощью функций TensorFlow
для создания нейронных сетей;
• стратегии обработки больших объемов данных и способы
представления слов для использования в приложениях глубокого
обучения;
• технологии улучшенной классификации предложений и генерации
текста при помощи сверточных и рекуррентных нейросетей;
• применение передовых рекуррентных сетей, таких как LSTM,
для решения комплексной задачи генерации текста;
• принципы машинного перевода и реализация уникальной системы
нейронного перевода;
• тенденции и инновации, от которых зависит будущее обработки
естественного языка.
Научите компьютер разговаривать,
используя библиотеки глубокого обучения
на языке Python
ISBN 978-5-97060-756-5
Интернетмагазин:
www.dmkpress.com
Оптовая продажа:
КТК «Галактика»
email: books@alians-kniga.ru
www.дмк.рф
9 785970 607565
Обработка естественного языка с TensorFlow
Обработка естественного языка применяется в различных
приложениях машинного обучения, а TensorFlow – важнейшая
библиотека для реализации систем глубокого обучения на
практике.
Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного
языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предоставляя мощный инструмент для работы с огромными
объемами неструктурированных данных и решения уникальных
задач по обработке естественного языка.
Книга начинается с изучения общих понятий NLP и принципа
работы TensorFlow и через ряд усложняющихся тем подводит
читателя к самостоятельному созданию системы нейронного
машинного перевода.
Тушан Ганегедара
Обработка
естественного языка
с TensorFlow
Тушан Ганегедара
Обработка естественного языка
с TensorFlow
Natural Language Processing
with TensorFlow
Teach language to machines using Python's
deep learning library
Thushan Ganegedara
BIRMINGHAM – MUMBAI
Обработка естественного
языка с TensorFlow
Научите компьютер разговаривать, используя
библиотеки глубокого обучения на языке Python
Тушан Ганегедара
Москва, 2020
УДК 004.032.2
ББК 32.972.1
Г19
Г19
Ганегедара Т.
Обработка естественного языка с TensorFlow / пер. с анг. В. С. Яценкова. – М.:
ДМК Пресс, 2020. – 382 с.: ил.
ISBN 978-5-97060-756-5
TensorFlow – библиотека на языке Python для реализации систем глубокого обуче
ния, позволяющих решать в том числе уникальные задачи по обработке естественного
языка.
Автор книги излагает общие принципы работы NLP и построения нейронных
сетей, описывает стратегии обработки больших объемов данных, а затем пере
ходит к практическим темам. Вы узнаете, как использовать технологию World2vec
и ее расширения для создания представлений, превращающих последовательности
слов в числовые векторы, рассмотрите примеры решения задач по классификации
предложений и генерации текста, научитесь применять продвинутые рекуррентные
модели и сможете самостоятельно создать систему нейронного машинного перевода.
Издание предназначено для разработчиков, которые, используя лингвистические
данные, применяют и совершенствуют методы машинной обработки естественного
языка.
УДК 004.032.2
ББК 32.972.1
Original English language edition published by Packt Publishing Ltd., UK. Copyright © 2018 Packt
Publishing. Russian-language edition copyright © 2020 by DMK Press. All rights reserved.
Все права защищены. Любая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой
бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения вла
дельцев авторских прав.
ISBN 978-1-78847-831-1 (анг.) Copyright © 2018 Packt Publishing
ISBN 978-5-97060-756-5 (рус.)
© Оформление, издание, перевод, ДМК Пресс, 2020
Содержание
Об авторе.................................................................................................................13
О рецензентах.......................................................................................................14
Предисловие..........................................................................................................15
Глава 1. Введение в обработку естественного языка. ..........................21
Что такое обработка естественного языка?..............................................................21
Задачи обработки естественного языка....................................................................22
Традиционный подход к обработке естественного языка......................................24
Подробности традиционного подхода..................................................................24
Недостатки традиционного подхода....................................................................29
Революция глубокого обучения в обработке естественного языка........................30
История --">
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (7) »
Книги схожие с «Обработка естественного языка с TensorFlow» по жанру, серии, автору или названию:
Брайан Макмахан, Делип Рао - Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2020 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Уэс Маккинни - Python и анализ данных: Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter Жанр: Python Год издания: 2023 |
Анирад Коул, Сиддха Ганджу, Мехер Казам - Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2023 Серия: Бестселлеры o’reilly |