Анатолий Постолит - Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель
Название: | Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель | |
Автор: | Анатолий Постолит | |
Жанр: | Искусственный интеллект, Python, Самоучители | |
Изадано в серии: | Самоучитель | |
Издательство: | БХВ-Петербург | |
Год издания: | 2021 | |
ISBN: | 978-5-9775-6765-7 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель"
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-leam, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения.
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
Для программистов
Читаем онлайн "Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель" (ознакомительный отрывок). Главная страница.
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (7) »
на www.bhv.ru
Анатолий Посто·лит
ОСНОВЫ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА В ПРИМЕРАХ НА
самоучитель
Санкт-Петербург
« БХВ-Петербург»
2021
УДК 004.8
ББК 32.813
П63
П63
Постолит А. В.
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. СПб.: БХВ-Петербург, 2021. -448 с.: ил. -(Самоучитель)
ISBN 978-5-9775-6765-7
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусствен
ного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основ
ные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы
программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных
нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных
библиотек PyBrain, Scikit-leam, Keras, TensorFlow для формирования структуры
нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки
изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, де
монстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для
распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных,
формирования структуры сети, ее обучения и практического применения.
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит
листинги описанных в книге примеров.
Для программистов
УДКОО4.8
ББК 32.813
Группа подготовки издания:
Руководитель проекта
Зав.редакцией
Компьютерная верстка
Дизайн серии
Оформление обложки
Евгений Рыбаков
Людмила Гауль
Ольги Сергиенко
Марины Дамбиевой
Карины Соловьевой
Подписано в печать 30.04.21.
Формат 70х100 1/,6. Печать офсетная. Усл. печ. л. 36,12.
Тираж 1000 экз. Заказ № 1041.
"БХВ-Петербург", 191036, Санкт-Петербург, Гончарная ул., 20.
Отпечатано с готового оригинал-макета
ООО "Принт-М", 142300, М.О., г. Чехов, ул. Полиграфистов, д. 1
ISBN 978-5-9775-6765-7
©ООО "БХВ", 2021
©Оформление.ООО "БХВ-Петербурr", 2021
Оглавление
Введение ............................................................................................................................ 9
Глава 1. ИнструментальньJе средства для разработки приложений
искусственного интеллекта ......................................................................................... 13
1.1. Интерпретатор Python ............................................................................................................ 14
1.1.1. Установка Python в Windows........................................................................................ 15
1.1.2. Установка Python в Linux ....................,. ...... , ........................................... : .................... 17
1.1.3. Проверка интерпрет�тора Python................................................................................ 18
1.2. Интерактивная среда разработки программного кода PyCharm ......................................... 18
1.2.1. Установка PyChann в Windows ................................................................................... 19
1.2.2. Установка PyChann.в Linux......................................................................................... 21
1.2.3. Проверка PyCharm ....................................................................................................... 22
1.3. Установка пакетов в Python с использованием менеджера пакетов pip ............................24
1.3.1. Где взять отсутствующий пакет? ................................................................................ 25
1.3.2. Менеджер пакетов pip в Python................................................................................... 25
1.3.3. Использование pip ........................................................................................................ 26
Установка пакета .......................................................................................................... 26
Удаление пакета ........................................................................................................... 27
Обновление пакетов .....................................................................................................27
Просмотр установленных пакетов .............................................................................. 27
Поиск пакета в репозитории ....................................................................................... 27
1.4. Интерактивная среда разработки интерфейса PyQt ............................................................. 28
1.5. Краткие итоги главы ............................................................................................................... 31
Глава 2. Основы языка программирования Python .............................................. 33
2.1. Первая программа в среде интерпретатора Python ..............................................................34
2.2. Оконная форма как основа интерфейса ................................................................................38
2.3. Подключение Windows-фopмы к программе на Python ......................................................42
2.4. Сборка исполняемого файла на Python под Windows..........................................................46
2.5. Базовые конструкции языка Python.......................................................................................50
2.5.1. Переменные ............................................... :........................................:.........................50
2.5.2. Функции ........................................................................................................................ 52
2.5.3. Массивы --">
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (7) »
Книги схожие с «Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель» по жанру, серии, автору или названию:
Коллектив авторов - Реальность и прогнозы искусственного интеллекта Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 1987 Серия: В мире науки и техники |
Л. И. Григорьев, О. А. Степанкина - Системы искусственного интеллекта: Учебное пособие Жанр: Учебники и пособия ВУЗов Год издания: 1998 |
Кейли Туран - Самоучитель по танцу живота Жанр: Руководства и инструкции Год издания: 2008 |
Владимир Петрович Молочков - Создание сайтов на Tilda. Самоучитель Жанр: Web-дизайн Год издания: 2021 Серия: Самоучитель |
Другие книги из серии «Самоучитель»:
Антон Белоусов - Windows XP. От простого к сложному Жанр: Сети Год издания: 2006 Серия: Самоучитель |
Анатолий Постолит - Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель Жанр: Python Год издания: 2021 Серия: Самоучитель |
Игорь Вячеславович Симдянов - Самоучитель Ruby Жанр: Самоучители Год издания: 2020 Серия: Самоучитель |