Автор Неизвестен - СУБД: руководство по импортозамещению

СУБД:

руководство
по импортозамещению

После публикации нашего исследования «Рынок систем управления и обработки данных
в России: Текущее состояние и перспективы развития» мы получили большое количество
вопросов о наиболее подходящих российских продуктах для замещения зарубежных.
Оказалось, что даже среди крупных российских организаций наблюдается слабая осведомленность
о существующих российских продуктах, которые могут быть использованы для замены зарубежного
программного обеспечения (ПО). Это особенно важно в свете последних требований государства
в части импортозамещения ПО и использования ПО на значимых объектах критической
информационной инфраструктуры (КИИ).
На данный момент сравнительно широкий выбор импортозамещающих продуктов отмечается
в категории «СУБД общего назначения». В других категориях, особенно с учетом требований
для операторов КИИ, предложение зачастую ограничивается единичными продуктами, о которых
часто не знают потенциальные пользователи.
Поэтому, не дожидаясь обновления исследования этого рынка по итогам 2023 года, мы выпускаем
краткий сборник вариантов замещения западного ПО отечественными разработками.
При чтении руководства необходимо учитывать следующее:
Данный сборник отечественных продуктов представляет собой максимально упрощенный
документ, рассчитанный, в первую очередь, на функциональных пользователей.
Мы не освещаем технические характеристики ПО, для этого в России уже существуют другие
ресурсы. Мы лишь показываем список существующих российских продуктов, разработанных
вендорами, указанными в нашем исследовании, и по заявленным признакам подходящих
для использования вместо западных.
Сборник создан исключительно на основе открытых источников, в том числе Реестра
российского ПО и реестра ФСТЭК. Составляя перечень отечественных продуктов, мы также
учитывали частные мнения, высказанные в интервью экспертами во время исследования,
проводившегося летом 2023 г.
Под «Импортозамещающими продуктами» мы понимаем схожесть сценариев применения
указанных российских продуктов с зарубежными. Это не означает, что указанные российские
продукты гарантированно заменят функционал западного ПО, а показывает схожесть
функционала российских разработок, подтвержденную соответствием требованиям регуляторов
(наличие продукта в Реестре российского ПО, а для объектов КИИ – наличие сертификата
ФСТЭК).
Некоторые из представленных в сборнике продуктов имеют версии, различающиеся
по наличию сертификации и функционалу. С целью максимально упростить документ,
мы не детализируем эту информацию, показывая только самые главные для функциональных
пользователей характеристики: основное предназначение продукта, аналоги иностранного ПО
и наличие сертификата ФСТЭК. Прочие детали заинтересованный читатель сможет легко узнать
сам.
Надеемся, что этот сборник отечественных продуктов поможет пользователям в решении вопросов,
возникающих при переходе на отечественное ПО, в том числе, в подборе наиболее оптимальных
решений.

02

СУБД
Общего назначения
В эту категорию включены реляционные СУБД, предназначенные в первую очередь для выполнения
OLTP-нагрузок. Российские СУБД этой категории в большинстве своем созданы на базе PostgreSQL.
Эти продукты используются практически во всех отраслях, кроме случаев, когда требуется обработка
больших массивов данных и выполнение OLAP-запросов.
Иностранное ПО

Импортозамещающие продукты
(внесены в Реестр российского ПО)

Для операторов Критической
информационной инфраструктуры
(продукты с сертификатом ФСТЭК)

•

IBM DB2

•

Arenadata Postgres

•

Jatoba

•

Microsoft SQL Server

•

Digital Q.Database

•

Platform V Pangolin

•

Oracle DB

•

Jatoba

•

Postgres Pro

•

SAP Sybase ASE

•

NitrosBase SQL

•

Tantor

•

Platform V Pangolin

•

Квант-Гибрид

•

Postgres Pro

•

Линтер Бастион

•

Tantor

•

Ред База Данных

•

Квант-Гибрид

•

Линтер Бастион

•

Лира-Р

•

Ред База данных

Opensource PostgreSQL

Аналитические
СУБД
В этой категории собраны различные СУБД, реализующие массивно-параллельную обработку данных.
Эти продукты хорошо подходят для выполнения аналитических задач и OLAP-запросов, в том --">