Библиотека knigago >> Компьютеры и Интернет >> Учебники и самоучители по компьютеру >> Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие

Алексей Викторович Боресков , Александр Александрович Харламов , Николай Дмитриевич Марковский , Дмитрий Николаевич Микушин , Евгений Валерьевич Мортиков , Александр Анатольевич Мыльцев , Николай Александрович Сахарных , Владимир Александрович Фролов - Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие

Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие
Книга - Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие.  Алексей Викторович Боресков , Александр Александрович Харламов , Николай Дмитриевич Марковский , Дмитрий Николаевич Микушин , Евгений Валерьевич Мортиков , Александр Анатольевич Мыльцев , Николай Александрович Сахарных , Владимир Александрович Фролов  - прочитать полностью в библиотеке КнигаГо
Название:
Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие
Алексей Викторович Боресков , Александр Александрович Харламов , Николай Дмитриевич Марковский , Дмитрий Николаевич Микушин , Евгений Валерьевич Мортиков , Александр Анатольевич Мыльцев , Николай Александрович Сахарных , Владимир Александрович Фролов

Жанр:

Учебники и самоучители по компьютеру, Современные российские издания, Программирование графики, C, C++, C#, Python, Fortran, Параллельное и распределенное программирование

Изадано в серии:

Суперкомпьютерное образование

Издательство:

МГУ

Год издания:

ISBN:

978-5-19-011058-6

Отзывы:

Комментировать

Рейтинг:

Поделись книгой с друзьями!

Помощь сайту: донат на оплату сервера

Краткое содержание книги "Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие"

Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам С и Fortran, сведения о типах памяти GPU и методы эффективного использования разделяемой памяти на примере некоторых вычислительных алгоритмов. Во второй части дан обзор прикладных математических библиотек и языковых надстроек на основе CUDA. Специальные разделы книги посвящены элементам профессиональной разработки — средствам анализа, отладки и диагностики. Рассмотрены методы управления несколькими GPU на рабочих станциях и распределенных кластерных системах. Заключительная часть содержит несколько статей о применении CUDA в задачах математического моделирования гидродинамических процессов и компьютерной графике.
Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления.


К этой книге применимы такие ключевые слова (теги) как: CUDA, GPU, кластеры, отладка, уравнения Навье - Стокса, трассировка лучей, multi-GPU


Читаем онлайн "Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие". Главная страница.



Книгаго: Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие. Иллюстрация № 1

Книгаго: Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие. Иллюстрация № 2

Книгаго: Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие. Иллюстрация № 3

Книгаго: Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие. Иллюстрация № 4

Книгаго: Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие. Иллюстрация № 5

Книгаго: Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие. Иллюстрация № 6

Книгаго: Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие. Иллюстрация № 7

Книгаго: Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие. Иллюстрация № 8

Книгаго: Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие. Иллюстрация № 9 --">

Оставить комментарий:


Ваш e-mail является приватным и не будет опубликован в комментарии.