Библиотека knigago >> Науки общественные и гуманитарные >> Философия >> Мозг компании


СЛУЧАЙНЫЙ КОММЕНТАРИЙ

# 2430, книга: Королева сыска
автор: Галия Сергеевна Мавлютова

Детектив "Королева сыска" - увлекательный детектив, который погружает читателя в мир расследований, тайн и интриг. Главной героиней книги является Мария Шарапова - талантливый следователь, известная как "Королева сыска". С первых страниц читатель попадает в водоворот событий. Мария берется за дело о жестоком убийстве молодой женщины, но вскоре понимает, что все не так просто, как кажется. Появляются новые подозреваемые, возникают неожиданные улики, а следствие заходит в...

СЛУЧАЙНАЯ КНИГА

Наследники страны Ямато. Ольга Евгеньевна Крючкова
- Наследники страны Ямато

Жанр: Историческая проза

Год издания: 2009

Серия: Всемирная история в романах

СЛУЧАЙНАЯ КНИГА

Александр Хомяков - Мозг компании

Мозг компании
Книга - Мозг компании.  Александр Хомяков  - прочитать полностью в библиотеке КнигаГо
Название:
Мозг компании
Александр Хомяков

Жанр:

Научная Фантастика, Триллер, Философия

Изадано в серии:

неизвестно

Издательство:

SelfPub

Год издания:

ISBN:

неизвестно

Отзывы:

Комментировать

Рейтинг:

Поделись книгой с друзьями!

Помощь сайту: донат на оплату сервера

Краткое содержание книги "Мозг компании"

Какие бизнес-процессы компании можно автоматизировать и улучшить с помощью алгоритмов машинного обучения, какие проблемы могут возникнуть при этом, написано в увлекательной форме рассказа. Вы узнаете, как героям удалось заменить программой менеджеров по маркетингу, закупкам, персоналу, а также контакт-центра, создать сеть ботов в соцсетях для контроля репутации и привлечения новых клиентов. За повествованием стоит реальный опыт автора по созданию таких систем, но фантастическое завершение рассказа будет неожиданностью для всех.


К этой книге применимы такие ключевые слова (теги) как: Самиздат,искусственный интеллект,корпоративная информационная система,автоматизация бизнес-процессов,машинное обучение

Читаем онлайн "Мозг компании". [Страница - 4]

обсудим. Молодец, доклад превзошел мои ожидания. Верится с трудом, но цель, наверно, и должна быть максимальной.

– Если хотя бы часть из этого удастся реализовать, мы получим огромный эффект, я тут подсчитал.

– Потом покажешь, не будем задерживать остальных. Совещание закончено. Напоминаю директорам о секретности доклада.


Выходя, все по очереди говорили мне комплименты и хлопали по плечу. Оставшись с генеральным, я сразу рассказал ему про условия Макса его же словами. Генеральный задумался на несколько секунд. «Надо составить хороший контракт, поговори с юристами», – сказал он в итоге. Это значило «да»! Еще же он попросил проговорить с каждым директором его часть проекта и составить общий план реализации, желательно со сроками. Он будет презентовать его учредителям. Про ресурсы даже не спросил, выделение их, видимо, подразумевалось вместе с одобрением проекта. Выходя, я испытал восторг от своей крутости – проект утвержден и вместе с условиями Макса! Я сразу написал ему. Он ответил лаконично: «Я не сомневался, что они не откажутся от такой прибыли».

Надо было делать декомпозицию плана по месяцам и ближайшим спринтам. Писать заявки на поиск людей. Мне нужна была статистика от аналитиков, документация по процессам в корпоративной системе от отдела разработки и много чего еще. Все надо было собрать в кучу, чтобы понять, с чего начать и с чем придется иметь дело. Все приветливо отвечали на просьбы, но через неделю я понял, что никто не собирается мои просьбы выполнять. «Было некогда, я посмотрю завтра» – стандартный ответ. И непонятно, это специально или действительно все заняты. В ответ мне самому стали поступать какие-то несуразные просьбы. «Ты не мог бы прислать презентацию по цифровизации нашего взаимодействия с поставщиками, у нас завтра конференция». Я был в растерянности первое время от таких просьб, но в итоге стал спокойно поступать так же, как они с моими просьбами. Игнорировать. Документации никакой не было, данные были только в виде отчетов, а не raw. Единственной программой для аналитики был excel. Ни о каких выгрузках в аналитические программы речи даже не было. Все надо было делать с нуля и самим. Единственно, что удалось сделать быстро – найти людей. И только благодаря тому, что я сам полез на сайт поиска вакансий и вызвал на собеседования ребят с нужными мне компетенциями. Но как договориться с остальными о взаимодействии по проекту, я не представлял.

– Макс, есть проблемы, неделю прошу дать мне данные и документацию, но пока сплошные завтраки. Это не фирма, а какое-то болото. Никому ничего не надо, все заняты своими делами.

– Не переживай, нам никто не нужен, кроме собранной тобой команды. И нужно API к данным по клиентам, товарам и продажам, все транзакции, а также к почте по адресам клиентов и пока все. Добейся этого, иди прямо к директору по айти. Похоже, что в компании проект нужен только руководству.

– Ты, к сожалению, прав, – с грустными смайликами ответил я Максу.

Я работал до этого только в небольших компаниях, где все помещались практически в одной комнате и каждый стремился помочь другому. В больших корпорациях все не так. Менеджеры всех уровней пытаются изобразить активную деятельность количеством поручений другим. Но никто сразу не берется делать то, что просят. Они сначала спросят у других, не могут ли они сделать. И мне показалось, что они соревнуются в том, кто больше всего придумает, как будто им деньги платят за это. О реализации уже никто не думает, главное провести совещание и что-то запланировать. Так как планы никто не сводит и не отслеживает, то 90% таких инициатив просто забывается в потоке новых. За этим самодостаточным потоком внутренней информации, непрерывно порождаемой менеджерами, уже никто не видит клиента. Вместо клиентов отчеты и презентации. Кафка писал, что большое количество бумаг и законов характерно для умирающих империй. Именно тогда мне пришла мысль, что некоторых менеджеров есть за что сократить. Теперь я понимаю, почему Макс не соглашался идти в офис.

Клиентский анализ

Команда собрана, и вот дошло дело до планирования спринтов. По команде айти-директора нам предоставили какую-то документацию и сделали API. Мы развернули с новой командой кластер в ЦОДе и стали получать данные.

– С чего начнем? – уже не без оптимизма написал я Максу.

– С того, что попроще, чтобы сработаться в команде. Будем делать клиентский анализ. Самая понятная --">

Оставить комментарий:


Ваш e-mail является приватным и не будет опубликован в комментарии.