Валентин Юльевич Арьков - Анализ и визуализация данных в электронных таблицах
Название: | Анализ и визуализация данных в электронных таблицах | |
Автор: | Валентин Юльевич Арьков | |
Жанр: | Научная литература, Околокомпьютерная литература, Руководства и инструкции | |
Изадано в серии: | неизвестно | |
Издательство: | неизвестно | |
Год издания: | - | |
ISBN: | неизвестно | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Анализ и визуализация данных в электронных таблицах"
Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных.
В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.
Читаем онлайн "Анализ и визуализация данных в электронных таблицах" (ознакомительный отрывок). Главная страница.
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах
Учебное пособие
Валентин Юльевич Арьков
© Валентин Юльевич Арьков, 2020
ISBN 978-5-4498-4910-6
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Предисловие
Перед вами продолжение серии работ, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Как ни странно, многое можно сделать в рамках пакета Excel, который теперь выступает в роли знакомого и интуитивно понятного интерфейса к продвинутым инструментам анализа данных.В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели данных, а также построение и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием надстроек Power Pivot и Power View для Excel.
Введение
В предыдущих работах мы рассмотрели базовый инструмент анализа данных — сводные таблицы PivotTables. Затем мы познакомились со средствами ETL (извлечения, преобразования и загрузки данных) — Get & Transform / Power Query.В данной работе мы сделаем следующий шаг в освоении средств бизнес-аналитики — рассмотрим модель данных и надстройку Power Pivot. Мы познакомимся с ними на примере Microsoft Excel в сочетании с надстройками из программного комплекса Power BI.
Power Pivot позволяет работать с гораздо бóльшими объёмами данных, чем стандартный Excel. Напомним, что в пакете Excel максимальное количество строк на одном листе составляет чуть больше ОДНОГО МИЛЛИОНА. Использование специализированной надстройки снимает это ограничение.
Название Power Pivot говорит о том, что это средство для обобщения данных: Pivot Table — это сводная таблица. Слово Power означает, что это часть программного комплекса Power BI.
Power Pivot позволяет обрабатывать данные и вычислять обобщённые показатели, которые затем можно представить на экране с помощью разнообразных средств визуализации:
— Excel;
— Power View;
— Power Map / 3D Maps;
— Power BI Dashboards.
Задание. Прочитайте статью «Power Pivot» в английской версии Википедии. При необходимости используйте машинный перевод, например, в браузере Google Chrome. Выясните, какую модель аналитической обработки реализует Power Pivot.
Модель данных
Построение сводных таблиц и агрегирование данных может выполняться по нескольким таблицам с использованием модели данных.Английское название: Data Model.
Модель данных в Excel соответствует логической структуре реляционной базы данных. Данные расположены в нескольких таблицах, которые связаны друг с другом по ключевому полю.
Модель данных можно импортировать из базы данных либо сформировать вручную.
Надстройка PowerPivot позволяет работать с визуальным преставлением модели данных и создавать связи «один ко многим».
Задание. Прочитайте в Википедии статьи «База данных» и «Система управления базами данных». Выясните, чем отличаются эти два понятия.
Задание. Прочитайте в Википедии статью «Модель данных» и выясните, чем различаются МОДЕЛЬ ДАННЫХ и МОДЕЛЬ БАЗЫ ДАННЫХ.
Задание. Прочитайте в английской версии Википедии статьи «Logical schema» и «Physical schema». Выясните, чем различаются логическая и физическая модели (схемы) базы данных.
Отчёт по работе
Отчёт оформляется в виде многостраничной рабочей книги Excel. Отчёт начинается с титульного листа. Далее идёт оглавление. Затем следуют основные страницы отчёта.Подробности оформления мы подробно описали в предыдущих пособиях [6]. При необходимости можно обратиться к этим материалам.
Задание. Создайте рабочую книгу Excel и организуйте в ней титульный лист и оглавление — в соответствии с рекомендациями из предыдущих работ.
Созданный файл нужно сохранить в файле под коротким, простым и понятным названием.
Зачем нужно стараться и правильно называть файлы? Это уважение к себе и к другим.
Этот файл отправится по электронной почте, а то и в систему дистанционного обучения. А там таких файлов видимо-невидимо. Хорошее название файла очень помогает. Так же, как и хорошая тема электронного письма. Так же, как и понятное имя отправителя в электронном письме.
Представьте, что преподаватель получает письмо, где нет темы, отправитель указан как Масяня2009 <mashunya2009@mail.com>, --">Книги схожие с «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах» по жанру, серии, автору или названию:
Другие книги автора «Валентин Арьков»:
Валентин Юльевич Арьков - Применение гистограмм в управлении качеством Жанр: Учебники и самоучители по компьютеру Год издания: 2019 |