Библиотека knigago >> Наука, Образование >> Научная литература >> Анализ и визуализация данных в электронных таблицах

Валентин Юльевич Арьков - Анализ и визуализация данных в электронных таблицах

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах

На сайте КнигаГо можно читать онлайн выбранную книгу: Валентин Юльевич Арьков - Анализ и визуализация данных в электронных таблицах - бесплатно (ознакомительный отрывок). Жанр книги: Научная литература, Околокомпьютерная литература, Руководства. На странице можно прочесть аннотацию, краткое содержание и ознакомиться с комментариями и впечатлениями о выбранном произведении. Приятного чтения, и не забывайте писать отзывы о прочитанных книгах.

Книга - Анализ и визуализация данных в электронных таблицах.  Валентин Юльевич Арьков  - прочитать полностью в библиотеке КнигаГо
Название:
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах
Валентин Юльевич Арьков

Жанр:

Научная литература, Околокомпьютерная литература, Руководства

Изадано в серии:

неизвестно

Издательство:

неизвестно

Год издания:

-

ISBN:

неизвестно

Отзывы:

Комментировать

Рейтинг:

Поделись книгой с друзьями!


  Читать полностью по подписке MyBook  

Краткое содержание книги "Анализ и визуализация данных в электронных таблицах"

Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных.
В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.


Читаем онлайн "Анализ и визуализация данных в электронных таблицах" (ознакомительный отрывок). Главная страница.

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах Учебное пособие
Валентин Юльевич Арьков

© Валентин Юльевич Арьков, 2020


ISBN 978-5-4498-4910-6

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Предисловие

Перед вами продолжение серии работ, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Как ни странно, многое можно сделать в рамках пакета Excel, который теперь выступает в роли знакомого и интуитивно понятного интерфейса к продвинутым инструментам анализа данных.

В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели данных, а также построение и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием надстроек Power Pivot и Power View для Excel.

Введение

В предыдущих работах мы рассмотрели базовый инструмент анализа данных — сводные таблицы PivotTables. Затем мы познакомились со средствами ETL (извлечения, преобразования и загрузки данных) — Get & Transform / Power Query.

В данной работе мы сделаем следующий шаг в освоении средств бизнес-аналитики — рассмотрим модель данных и надстройку Power Pivot. Мы познакомимся с ними на примере Microsoft Excel в сочетании с надстройками из программного комплекса Power BI.

Power Pivot позволяет работать с гораздо бóльшими объёмами данных, чем стандартный Excel. Напомним, что в пакете Excel максимальное количество строк на одном листе составляет чуть больше ОДНОГО МИЛЛИОНА. Использование специализированной надстройки снимает это ограничение.

Название Power Pivot говорит о том, что это средство для обобщения данных: Pivot Table — это сводная таблица. Слово Power означает, что это часть программного комплекса Power BI.

Power Pivot позволяет обрабатывать данные и вычислять обобщённые показатели, которые затем можно представить на экране с помощью разнообразных средств визуализации:

— Excel;

— Power View;

— Power Map / 3D Maps;

— Power BI Dashboards.

Задание. Прочитайте статью «Power Pivot» в английской версии Википедии. При необходимости используйте машинный перевод, например, в браузере Google Chrome. Выясните, какую модель аналитической обработки реализует Power Pivot.

Модель данных

Построение сводных таблиц и агрегирование данных может выполняться по нескольким таблицам с использованием модели данных.

Английское название: Data Model.

Модель данных в Excel соответствует логической структуре реляционной базы данных. Данные расположены в нескольких таблицах, которые связаны друг с другом по ключевому полю.

Модель данных можно импортировать из базы данных либо сформировать вручную.

Надстройка PowerPivot позволяет работать с визуальным преставлением модели данных и создавать связи «один ко многим».

Задание. Прочитайте в Википедии статьи «База данных» и «Система управления базами данных». Выясните, чем отличаются эти два понятия.

Задание. Прочитайте в Википедии статью «Модель данных» и выясните, чем различаются МОДЕЛЬ ДАННЫХ и МОДЕЛЬ БАЗЫ ДАННЫХ.

Задание. Прочитайте в английской версии Википедии статьи «Logical schema» и «Physical schema». Выясните, чем различаются логическая и физическая модели (схемы) базы данных.

Отчёт по работе

Отчёт оформляется в виде многостраничной рабочей книги Excel. Отчёт начинается с титульного листа. Далее идёт оглавление. Затем следуют основные страницы отчёта.

Подробности оформления мы подробно описали в предыдущих пособиях [6]. При необходимости можно обратиться к этим материалам.

Задание. Создайте рабочую книгу Excel и организуйте в ней титульный лист и оглавление — в соответствии с рекомендациями из предыдущих работ.


Созданный файл нужно сохранить в файле под коротким, простым и понятным названием.

Зачем нужно стараться и правильно называть файлы? Это уважение к себе и к другим.

Этот файл отправится по электронной почте, а то и в систему дистанционного обучения. А там таких файлов видимо-невидимо. Хорошее название файла

Оставить комментарий:


Ваш e-mail является приватным и не будет опубликован в комментарии.