Мартин Форд - Архитекторы интеллекта
Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей][litresНазвание: | Архитекторы интеллекта | |
Автор: | Мартин Форд | |
Жанр: | Научно-популярная и научно-познавательная литература, Современные российские издания, Литература ХXI века (эпоха Глобализации экономики), Искусственный интеллект | |
Изадано в серии: | Библиотека программиста | |
Издательство: | Питер | |
Год издания: | 2019 | |
ISBN: | 978-5-4461-1254-8 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Архитекторы интеллекта"
Искусственный интеллект (ИИ) быстро переходит из области научной фантастики в повседневную жизнь. Современные устройства распознают человеческую речь, способны отвечать на вопросы и выполнять машинный перевод. В самых разных областях, от управления беспилотным автомобилем до диагностирования рака, применяются алгоритмы распознавания объектов на базе ИИ, возможности которых превосходят человеческие. Крупные медиакомпании используют роботизированную журналистику, создающую из собранных данных статьи, подобные авторским. Очевидно, что ИИ готов стать по-настоящему универсальной технологией, такой как электричество.
Какие подходы и технологии считаются наиболее перспективными? Какие крупные открытия возможны в ближайшие годы? Можно ли создать по-настоящему мыслящую машину или ИИ, сравнимый с человеческим, и как скоро? Какие риски и угрозы связаны с ИИ и как их избежать? Вызовет ли ИИ хаос в экономике и на рынке труда? Смогут ли суперинтеллектуальные машины выйти из-под контроля человека и превратиться в реальную угрозу?
Разумеется, предсказать будущее невозможно. Тем не менее эксперты знают о текущем состоянии технологий, а также об инновациях ближайшего будущего больше, чем кто бы то ни было.
Вас ждут блестящие встречи с такими признанными авторитетами, как Р. Курцвейл, Д. Хассабис, Дж. Хинтон, Р. Брукс и многими другими.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
К этой книге применимы такие ключевые слова (теги) как: искусственный интеллект,интервью,близкое будущее,инновационные технологии,научно-технический прогресс
Читаем онлайн "Архитекторы интеллекта" (ознакомительный отрывок). [Страница - 6]
Есть вероятность, что когда-нибудь появится cуперинтеллект (superintelligence), или машина, превосходящая интеллектуальные способности любого человека. Это может произойти в результате простого увеличения аппаратных мощностей и быть ускорено самосовершенствованием этой машины. Так она запустит «рекурсивный цикл улучшения» или «быстрый интеллектуальный взлет», создавая проблему «выравнивания», если вступит в противоречие с интересам человека.
Иошуа Бенджио
“ИИ, который существует сейчас и может появиться в обозримом будущем, не понимает и не чувствует нормы морали".
Директор Монреальского института алгоритмов обучения (MILA), доктор computer science, профессор кафедры информатики и математических методов Монреальского университета, соруководитель проекта Learning in Machines & Brains Канадского института перспективных исследований (CIFAR)
Иошуа Бенджио широко известен как один из пионеров глубокого обучения. Он активно продвигал исследования нейронных сетей, в частности обучение без учителя, и стал соавтором книги «Глубокое обучение»[8] – одним из основных учебников по одноименному предмету.
Мартин Форд: Вы играете ведущую роль в исследованиях ИИ, поэтому начать мне хотелось бы с вопроса о том, какие исследовательские проблемы стоят на пути к сильному ИИ.
Иошуа Бенджио: До создания ИИ, сравнимого с человеческим, нам еще очень далеко. Нужно понять, к примеру, почему невозможно создать машину, которая понимала бы окружающую действительность так же, как человек. Чего нам не хватает: обучающих данных или вычислительных мощностей? Многие считают, что причина состоит в отсутствии необходимых базовых компонентов, например, умения видеть причинно-следственные связи в данных, которое позволяет делать обобщения и находить правильные ответы в условиях, отличных от тренировочных.
Человек может представить, как он переживет новый для себя опыт. Например, если вы никогда не попадали в автомобильную аварию, вы все равно сможете прокрутить у себя в голове такую ситуацию и принять правильное решение. Обучение с учителем помогает компьютеру находить статистические закономерности в поставляемых данных, которые заранее классифицированы и размечены людьми.
Многие исследования пока не дали значимых результатов. Компьютер не может автономно приобретать знания о мире, воздействовать на него и наблюдать результат воздействия. Ответы на вопрос, как это реализовать, ищем не только мы.
М. Ф.: Какие проекты в настоящее время можно считать первостепенными в области глубокого обучения? Мне первым делом вспоминается программа AlphaZero. Есть ли другие?
И. Б.: На мой взгляд, из множества интересных проектов наиболее перспективны те, в которых агент в виртуальном мире пытается решать задачи, попутно изучая все с ними связанное. Такими проектами занимаемся мы в MILA, а также компании DeepMind, OpenAI, Университет Беркли, Facebook и Google в рамках проекта Google Brain. Это новые горизонты.
Но это долговременные исследования. Мы работаем не над конкретными вариантами применения глубокого обучения, а над тем, как научить агента осмысливать окружающую среду, говорить и понимать так называемый обоснованный язык (grounded language).
М. Ф.: Что означает этот термин?
И. Б.: Раньше компьютеры обучались языку, знакомясь с множеством текстов. Причем они достигали понимания только через связь слова с называемой им реалией. В отличие от робота, человек может сопоставить слово не только с объектом из реального мира, но и с вариантами изображения этого объекта.
Многочисленные исследования в области обучения обоснованному языку сводятся к попыткам --">Книги схожие с «Архитекторы интеллекта» по жанру, серии, автору или названию:
Кай-фу Ли - Сверхдержавы искусственного интеллекта Жанр: Научно-популярная и научно-познавательная литература Год издания: 2019 Серия: МИФ. Научпоп |
Аннака Харрис - Сознание. Все тайны разума – от растений до искусственного интеллекта Жанр: Психология Год издания: 2020 Серия: Просто о мозге |
Виталий Валерьевич Потопахин - Романтика искусственного интеллекта Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2017 |
Другие книги из серии «Библиотека программиста»:
Дэниел Г Грэм - Этичный хакинг практическое руководство по взлому Жанр: Хакерство Год издания: 2022 Серия: Библиотека программиста |
Франсуа Шолле - Глубокое обучение на Python Жанр: Python Год издания: 2023 Серия: Библиотека программиста |
Питер Яворски - Ловушка для багов. Полевое руководство по веб-хакингу Жанр: Хакерство Год издания: 2020 Серия: Библиотека программиста |
Норман Мэтлофф - Искусство программирования на R. Погружение в большие данные Жанр: Другие языки и системы программирования Год издания: 2019 Серия: Библиотека программиста |