Рой Дэвис , Мэтью Терк - Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития

выхода. ...........................................................362
8.2.3. Методы адаптации домена без учителя..................................................362
8.2.3.1. Состязательная адаптация домена...................................................362
8.2.3.2. Генеративная адаптация....................................................................366

Содержание  11

8.2.3.3. Несоответствие классификатора......................................................368
8.2.3.4. Самостоятельное обучение. ..............................................................369
8.2.3.5. Многозадачность.................................................................................372
8.3. Непрерывное обучение.....................................................................................373
8.3.1. Формулировка задачи непрерывного обучения....................................374
8.3.2. Особенности непрерывного обучения в семантической
сегментации..........................................................................................................376
8.3.3. Методы поэтапного обучения..................................................................378
8.3.3.1. Дистилляция знаний. .........................................................................378
8.3.3.2. Замораживание параметров. ............................................................380
8.3.3.3. Геометрическая регуляризация на уровне признаков..................380
8.3.3.4. Новые направления............................................................................381
8.4. Заключение.........................................................................................................382
Благодарности...........................................................................................................382
Литературные источники........................................................................................382
Об авторах главы.......................................................................................................389

Глава 9. Визуальное отслеживание движущихся объектов.........390
9.1. Введение..............................................................................................................390
9.1.1. Определение задачи отслеживания.........................................................390
9.1.2. Затруднения при отслеживании. .............................................................391
9.1.3. Обоснование методики. ............................................................................392
9.1.4. Историческая справка. ..............................................................................393
9.2. Методы на основе шаблонов............................................................................394
9.2.1. Основы. ........................................................................................................394
9.2.2. Показатели качества модели....................................................................396
9.2.3. Нормализованная кросс-корреляция......................................................398
9.2.4. Чисто фазовый согласованный фильтр...................................................399
9.3. Методы последовательного обучения............................................................400
9.3.1. Фильтр MOSSE.............................................................................................401
9.3.2. Дискриминативные корреляционные фильтры....................................403
9.3.3. Подходящие признаки для DCF................................................................405
9.3.4. Отслеживание в масштабном пространстве..........................................406
9.3.5. Пространственное и временное взвешивание......................................408
9.4. Методы, основанные на глубоком обучении.................................................410
9.4.1. Глубокие признаки в DCF..........................................................................411
9.4.2. Адаптивные глубокие признаки..............................................................413
9.4.3. DCF сквозного обучения............................................................................414
9.5. Переход от отслеживания к сегментации. .....................................................416
9.5.1. Сегментация видеообъектов. ...................................................................416
9.5.2. Генеративный метод VOS..........................................................................417
9.5.3. Дискриминативный метод VOS. ..............................................................419
9.6. Выводы. ...............................................................................................................420
Благодарности...........................................................................................................421
Литературные источники........................................................................................422
Об авторе главы. .......................................................................................................429

12  Содержание

Глава 10. Длительное отслеживание объекта на основе
глубокого обучения...........................................................................................430
10.1. Введение............................................................................................................431
10.1.1. Трудности отслеживания видеообъектов.............................................432
10.1.1.1. Видовые проблемы отслеживания. ................................................432
10.1.1.2. Проблемы машинного обучения при отслеживании. .................433
10.1.1.3. Технические проблемы при отслеживании. .................................435
10.2. Краткосрочное визуальное отслеживание объекта....................................435
10.2.1. Неглубокие трекеры.................................................................................436
10.2.2. Глубокие трекеры. ....................................................................................438
10.2.2.1. Отслеживание на основе корреляционного фильтра..................438
10.2.2.2. Отслеживание на основе некорреляционных --">