- Любовные романы
- Фантастика и фэнтези
- Приключения
- Детективы и триллеры
- Наука, образование
- Документальное
- Проза
- Детская литература
- Дом и семья
- Бизнес
- Религия и духовность
- Справочная литература
- Старинная литература
- Статьи
- Юмор
- Компьютеры, интернет
- Поэзия и драмматургия
- ВСЕ ЖАНРЫ
"Страсти Земные" Вадима Краба — это захватывающая и оригинальная история, которая переосмысливает ход нашей истории через призму альтернативной реальности. Крабов создает таинственный мир, где Европа 15-го века разделена между могущественными королевскими династиями, а магия и наука сплелись воедино. Читатели попадают в мир, где Франция находится под властью колдуньи Екатерины Медичи, а Англия — под властью преданной своему делу Елизаветы I. В центре повествования — группа...
СЛУЧАЙНАЯ КНИГА
 |
| Юлия Вячеславовна Чернявская (Этелька) - Академия магии. Тайны подземелий Жанр: Любовная фантастика Год издания: 2018 Серия: Академия Харперы |
Ноа Гифт - Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии
 | Название: | Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии |
Автор: | Ноа Гифт | |
Жанр: | Искусственный интеллект | |
Изадано в серии: | Для профессионалов | |
Издательство: | Питер | |
Год издания: | 2019 | |
ISBN: | 978-5-4461-1061-2 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера | ||
Краткое содержание книги "Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии"
Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта. Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писаrь облачные приложения с использованием средств искусственного интелле1Па и машинного обучения, решаrь реалистичные задачи из таких востребованных и актуальных областей, как спортивный маркетинг, управление прое1Пами, ценообразование, сделки с недвижимостью. Все примеры разобраны на языке Python, № 1 в сфере современных стремительных вычислений. 16+
Читаем онлайн "Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии". [Страница - 3]
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя (35) »
Jupiter "." ............ " ........ " ............................ " .. "." 67
Интеграция утилит командной строки"." ................................................... 70
Интеграция AWS CodePipeline ........... " ........... " ... " ......... " ..... " ..... " ............. 74
Основные настройки Docker для исследования данных .... " ............................. ". 79
Другие сервисы сборки: Jenkins, CircleCI и Travis ............................................. "80
Резюме .............................................................................................................. 80
Интеграция с блокнотом
Глава
3.
Спартанский жизненный цикл ИИ
.. " ........ "" " .... " .............. " ................•. 82
Прагматическая петля обратной связи при промышленной эксплуатации ...... "" 83
AWS SageMaker ........... " .. " ...... " ............ " .. " ................... " ........ " .......... ". " .... "." 87
Петля обратной связи AWS Glue ........ " ...... "" " ..... " ... ". " ..... "" " ..... "" ............... 89
AWS Batch ...................................................................... " ................................. 93
Петли обратной связи на основе
Резюме
Docker ........... " ...................... " ........ " ... " ..... ". 95
.............................................................................................................. 97
7
Оглавление
Часrь
11.
ИИ в обпаке
Гпава 4. Разработка ИИ в облачной среде с помощью облачной
Google " ............................................................................................ 100
Обзор GCP ............. " ..... " .... ""." .. "".""." ... "" ..... " ........ ""." .. " .... "." ... " ...... ".101
Colaboratory ".". " .. "" " .... " .. "". " ... "" " ... " .... "" ....... " ....... ". ". ".""." .. "."" .. "". 102
Datalab .. " ... ". " ...... " .. " ....... " .. "" ... "" ........ " ..... ". " ..... " ... "." .. " " .. "." "" .. " .... " 105
Расширяем возможности Datalab с помощью Docker и реестра
контейнеров Google"." ... "."" .... "."." ....... "." .... " .. ""." .. "" .. " .. ".".".""."105
Запуск полнофункциональных машин с помощью Datalab ."""""""" .. "".106
BigQuery """"" .. ". ". "." ". "." ... " .. "". """ " .. " .. " ". " .. ". ". "". ". ""." ." .. "" •..... " .. 108
Облачные сервисы ИИ компании Google ... " ............ " .. " ... "" .. " .... "" .. "" ..... " ... 111
Тензорные процессоры Google и TensorFlow ..... " ... " .. "" .... "."" ..... "" .... " ...... "115
Резюме ............... "." ....... " .. " ....... " ................... """." .. " .. " ..... " .................. " ... 118
платформы
Гпава
5.
Разработка ИИ в облачной среде с помощью веб-сервисов
Amazon .• ". 119
Создание решений дополненной и виртуальной реальностей
AWS ................... " ... ". " ... " .... " .... " ....... " ......... " •..... " ....................... 122
Компьютерное зрение: создание конвейеров AR/VR
с помощью EFS и Flask". """. " .. """"" "" ... " .. "" " .... "" .... "." ....... "" ." ...... 122
Создание конвейера инженерии данных с помощью EFS, Flask
и Pandas. " .. ". " ........... " .........•..• " ....... " .. " ........ ". "" ........ "." .... " .. " ........ " 125
Резюме .... " ..... " ..... " .... ""." ... """"."."." .. "" ..... "." .... " .. """""."."."" ........ " .. 141
на основе
Часrь
111. Соэдание реальных приложений ИИ с нуля
Гпава 6. Прогноз популярности в соцсетях в НБА"."""" .. """""""""""".""""144
." ... "." .. "" .. "".".""." .... " .. "." ..... "."" ..... " .. """" ... " .. " ... "145
..... " .. "" ... "." .. "".""." ... " ... "" ...... "" .. " .. " ... "" .. "" .. ""." ...•. 145
Получение данных из труднодоступнь1х источников """ "" ". """. "."""" .. """. 168
Получение данных о просмотрах страниц «Википедии» спортсменов"" ... 168
Получение данных о вовлеченности в Twitter спортсменов""."""" .. """"173
Постановка задачи
Сбор данных
Изучаем данные об игроках НБА "".""""."""""""."""" .. ""."""""""""176
Машинное обучение без учителя для данных об игроках НБА
Построение фасетного графика по игрокам НБА на
". """ "" ... ""."" 181
языке R"""""""."""182
Собираем все воедино: команды, игроков, социальный авторитет
и рекламные --">
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя (35) »
Книги схожие с «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» по жанру, серии, автору или названию:
 |
| Геннадий Алексеевич Атанов, И. Н. Пустынникова - Обучение и искусственный интеллект, или Основы современной дидактики высшей школы Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2002 |
 |
| Орельен Жерон - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2020 Серия: Бестселлеры o’reilly |
 |
| Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Патрик Уолтерс и др. - Глубокое обучение в биологии и медицине Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2020 |
 |
| Джон Д. Келлехер - Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2022 Серия: Библиотека MIT |
Другие книги из серии «Для профессионалов»:
 |
| Кристофер Негус, Франсуа Каэн - Ubuntu и Debian Linux для продвинутых: более 1000 неэаменимых команд Жанр: Linux Год издания: 2011 Серия: Для профессионалов |
 |
| Дэвид Гринхол, Джош Скин, Эндрю Бэйли - Kotlin. Программирование для профессионалов Жанр: Kotlin Год издания: 2023 Серия: Для профессионалов |
 |
| Павел Йосифович - Работа с ядром Windows Жанр: Windows Год издания: 2021 Серия: Для профессионалов |
 |
| Уильям Ричард Стивенс, Стивен А. Раго - UNIX. Профессиональное программирование Жанр: Unix Год издания: 2018 Серия: Для профессионалов |
