В. Ю. Яньков - Системы искусственного интеллекта: Рабочая программа, методические указания и задание на контрольную работу

этого.
Главная проблема, стоящая перед предприятием (в смысле управления), - это проблема преодоления сложности. Как изве­стно, сложности управления возникают тогда, когда приходится делать выбор из множества возможных решений. Это может быть инженерный выбор решения (как проектировать данное изделие), выбор расписания (как это изделие производить) и т. д.
Данная проблема обостряется в случае гибких производствен­ных систем. Добавление гибкости приводит к увеличению числа альтернатив и, следовательно, возможных вариантов производст­ва изделий. Уже сегодня составление расписания этапов производства изделий на «жестком» программном обеспечении пред­ставляет большие трудности. Усложнение самих изделий также ведет к усложнению проектирования.
Управление производством требует обработки большого объе­ма информации. Проблема получения информации с объектов, функционирующих в реальном масштабе времени, в настоящее время решена. Но это породило другую проблему: как уменьшить долю информации до того уровня, который действительно необ­ходим для принятия решения индивидуумом? В то же время сле­дует отметить, что потеря информации, поступающей от объек­тов, работающих в реальном масштабе времени, может сущест­венно сказаться на конечном результате.
Нехватка времени на принятие решения — еще одна проблема, которая проявляется ,по мере усложнения производства. Не менее важна и проблема координации. Известно, что проектирование неразрывно связано с производством, распределением и вспомогательными областями. Если проектирование не оптимально по отношению к стадиям производства, складирования, распределе­ния или вспомогательному производству, то это может увеличить цену производства и снизить качество изделий.
И, наконец, очень важный фактор — необходимость сохране­ния и распределения знаний отдельных опытных экспертов, по­лученных ими в процессе многолетней работы и большого практи­ческого опыта. Проблема извлечения знаний и их распределе­ния- сегодня одна из главных проблем производственных ор­ганизаций.
Таким образом, видим, что все перечисленные выше условия реализации идеи автоматизации интеллектуальной деятельности человека в производственных системах управления безусловно выполняются.
Что же такое все – таки такое искусственный интеллект?
Приведем несколько высказываний, встречающихся в зарубежной и отечественной литературе и связанных с определением искусственного интеллекта.
«Автоматизация деятельности, которую мы ассоциируем с человеческим мышлением, такой как принятие решений, решение задач, усвоение знаний» (Р. Беллман, 1978 г.).
«Теория эвристического поиска и вопросы создания решателей задач, относящихся к разряду творческих или интеллектуальных «(Г. С. Поспелов, 1986 г.).
«Система, которая способна находить оригинальные и эффективные ответы, часто неожиданные как для пользователя и конструктора ЭВМ, так и для составителя программ, по которым работает машина» (А. Г. Ивахненко, 1986 г.).
«Область исследования, которая пытается понять и моделировать разумное поведение в терминах вычислительных процессов» (R. J. Schalkoff, 1990 г.).
«Исследование того, как заставить компьютеры делать вещи не хуже людей» (Е. Rich and К. Knigpt, 1991 г.).
Этот список можно продолжить. Если считать, что все эти высказывания или определения относятся к неким системам, обладающим искусственным интеллектом, то можно заметить, что все они так или иначе связывают искусственный интеллект с умением рассуждать и действовать (принимать решения) на основании этих рассуждений.
Тема 2.Математический аппарат, используемый в системах искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект занимается созданием интеллектуальных сущностей, объектов, которые принято называть агентами или носителями.
Агент воспринимает внешнюю среду с помощью датчиков x 1,x2 ,….,x m и воздействует на нее посредством исполнительных органов z1,z2,….,zn , подобно тому, как человек воспринимает внешнюю среду или просто среду с помощью органов чувств и воздействует на нее с помощью таких частей тела, как руки, ноги и т.п. В понятия датчиков и исполнительных органов закладывают самый широкий смысл. Например, датчиком может быть некий аналог уха, воспринимающий речевые сообщения, а исполнительным органом — органы речи, позволяющие передавать сообщения на каком-либо языке. Обычно воздействие агента на среду называют --">