Сет Вейдман - Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
Название: | Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python | |
Автор: | Сет Вейдман | |
Жанр: | Искусственный интеллект, Python | |
Изадано в серии: | Бестселлеры o’reilly | |
Издательство: | Питер | |
Год издания: | 2021 | |
ISBN: | 978-5-4461-1675-1 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python"
Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все об- ласти жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач. Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с ос- нов глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными. В этой книге: xx Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода. xx Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры. xx Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей. xx Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch. 16+
Читаем онлайн "Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python". [Страница - 86]
Иллюстрация на обложке выполнена Карен Монтгомери на основе чернобелой гравюры British Birds.
--">
Книги схожие с «Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python» по жанру, серии, автору или названию:
Ханнес Хапке, Кэтрин Нельсон - Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2021 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер - Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности Жанр: Python Год издания: 2022 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Валлиаппа Лакшманан, Сара Робинсон, Майкл Мунн - Машинное обучение. Паттерны проектирования Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2022 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Фил Уиндер - Обучение с подкреплением для реальных задач Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2023 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Другие книги из серии «Бестселлеры o’reilly»:
Робин Никсон - Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5 Жанр: PHP Год издания: 2016 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Джон Боднер - Go: идиомы и паттерны проектирования Жанр: Go (golang) Год издания: 2022 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Саймон Монк - Электроника. Сборник рецептов: готовые решения на базе Arduino и Raspberry Pi Жанр: Аппаратное обеспечение, компьютерное железо Год издания: 2019 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Майкл Коллинз - Защита сетей. Подход на основе анализа данных Жанр: Сети Год издания: 2020 Серия: Бестселлеры o’reilly |