Анатолий Постолит - Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель

данных
с приложением Labellmg .....................................................................................................367
7.5.5. Пример программы обучения модели YOLOv3 на пользовательском наборе
данных ................................................................................................................................... 376
7.5.6. Пример программы распознавания с помощью пользовательской модели
YOLOv3 ................................................................................................................................378
7.6. Краткие итоги главы .............................................................................................................379

Глава 8. Библиотека OpenCV для создания приложений обработки
изображений ................................................................................................................. 381

8.1. Обученные классификаторы Хаара для распознавания объектов в изображениях ........ 382
8.2. Пример программы поиска лиц на фотографиях ............................................................... 383
8.3. Пример программы поиска лиц в видеопотоках с видеокамер ........................................ 385
8.4. Пример программы распознавания глаз на фотографиях ................................................. 387
8.5. Пример программы распознавания эмоций на изображениях.......................................... 389
8.6. Пример программы распознавания автомобильных номеров на изображениях ............ 390
8.7. Пример программы распознавания автомобильных номеров в видеопотоке ................. 392
8.8. Пример программы распознавания движущихся автомобилей в транспортном
потоке ....................................................................................................................................395
8.9. Пример программы распознавания различных объектов из одного
программного кода ...............................................................................................................396

8

Оглавление

8.10. Пример программы распознавания пешеходов на изображениях
с использованием OpenCV и НОG-детекторов ................................................................ 398
8.11. Пример программы распознавания пешеходов на видео с использованием OpenCV
и НОG-детекторов...............................................................................................................401
8.12. Распознавание конкретных людей на фотографиях в OpenCV ......................................402
8.12.1. Пример программы для обучения модели распознавания лиц
по фотографиям ..................................................................................................................405
8.12.2. nример программы распознавания mщ конкретных людей на фотографиях......412
8.13. Создание пользовательской модели распознавания людей в видеопотоке
с видеокамеры в OpenCV ...................................................................................................416
8.13.1. Пример программы формирования обучающей выборки пользователя
для тренировки модели распознавания конкретных людей............................................416
8.13.2. Пример программы обучения модели на основе обучающей выборки
пользователя .......................................................................................................................418
8.13.3. Программа распознавания лиц людей на основе обучающей выборки
пользователя .................... :..................................................................................................420
8.14. Краткие итоги главы...........................................................................................................424

Послесловие.;................................................................................................................ 425
Приложение. Описание электронного архива ....................................................... 427
Список литературы..................................................................................................... 437
Книги ............................................................................................................................................437
Электронные ресурсы .................................................................................................................437
Предметный указатель .............................................................................................. 441

Введение
С момента изобретения компьютеров их способность выполнять различные задачи
значительно расширилась. Их научили слушать и понимать речь, проговаривать
тест, распознавать объекты на рисунках и в видеофайлах, управлять беспилотными
автомобилями и летательными аппаратами, писать стихи, музыку, распознавать
эмоции людей и т. п.
Искусственный интеллект дает возможность компьютеру или роботу, управляемо­
му компьютером, мыслить и принимать решения разумно, подобно тому, как ду­
мают и действуют люди. Искусственный интеллект работает, как и мозг человека,
он учится, набирается опыта, а затем на практике использует результаты своего
обучения.
Люди давно стремились заставить вычислительные машины мыслить и вести себя
так же, как человек, и таким образом научить их решать не свойственные компью­
терам задачи, например играть в шахматы, сочинять стихи, писать музыку. Ма­
шинное обучение и нейронные сети все шире распространяются в различных сфе­
рах --">