Библиотека knigago >> Компьютеры и Интернет >> Околокомпьютерная литература >> Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет


Александра Маринина в своём историческом детективе "Обратная сила. Том 1. 1842-1919" погружает нас в захватывающую семейную сагу с психологической глубиной. Книга охватывает три поколения семьи Романовых. С первой страницы Маринина мастерски создаёт ярких персонажей и погружает нас в атмосферу того времени. От судеб горничной Настасьи до секретов князей и княгинь - каждый герой вплетён в сложную канву событий. "Обратная сила" - это не просто детектив. Это исследование...

СЛУЧАЙНАЯ КНИГА

Терренс Дж. Сейновски - Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Книга - Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет.  Терренс Дж. Сейновски  - прочитать полностью в библиотеке КнигаГо
Название:
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Терренс Дж. Сейновски

Жанр:

Околокомпьютерная литература

Изадано в серии:

Библиотека MIT

Издательство:

Эксмо

Год издания:

ISBN:

978-5-04-163383-7

Отзывы:

Комментировать

Рейтинг:

Поделись книгой с друзьями!

Помощь сайту: донат на оплату сервера

Краткое содержание книги "Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет"

Масштабный труд одного из ведущих мировых ученых в области исследования искусственного интеллекта Терренса Сейновски проведет читателя по всем ключевым вехам в развитии этой технологии. Работа Сейновски охватывает промежуток в 60 лет, за которые машинное обучение шагнуло из теоретических исследований в прикладную науку.

Являясь ученым-нейробиологом и заведующим лабораторией Вычислительной нейробиологии в Институте Солка (США), а также профессором в Калифорнийском Университете в Сан-Диего, автор начинал исследования нейросетей еще в 80-е годы, до «революции» глубокого обучения, выдвинувшей искусственный интеллект в ранг самых перспективных технологий современности.

Сегодня профессор Сейновски остается одним из наиболее востребованным мировых специалистов в сфере ИИ — он автор самого популярного курса по машинному обучению на Coursera, член Национальной Академии Наук США и лауреат многих престижных премий за достижения в области нейробиологии.


К этой книге применимы такие ключевые слова (теги) как: искусственный интеллект,Технологии будущего,нейронные сети,машинное обучение

Читаем онлайн "Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет". [Страница - 140]

рад с вами познакомиться, — говорит Крик. — Я должен задать вам этот вопрос. Как работают имагинальные диски?“ „Ну, — приходит ответ, — мы взяли немного этого материала и добавили к нему кое-что еще… на самом деле, мы не знаем, но я могу сказать вам, что мы создавали здесь мух на протяжении двухсот миллионов лет, и никто ни разу не жаловался“». — Прим. авт.

(обратно)

471

Сидней Бреннер умер в апреле 2019 года. — Прим. ред.

(обратно)

472

Dobzhansky, Theodosius (March 1973), «Nothing in Biology Makes Sense Except in the Light of Evolution», American Biology Teacher, 35 (3): 125–129, JSTOR 4444260; reprinted in Zetterberg, J. Peter, ed. (1983), Evolution versus Creationism, Phoenix, Arizona: ORYX Press.

(обратно)

473

www.youtube.com/watch?v=C9M5h_tVlc8

(обратно)

474

www.youtube.com/watch?v=L9ITpz4OeOo

(обратно)

475

Nagel, Thomas (1974). «What Is It Like to Be a Bat?» The Philosophical Review. 83 (4): 435–450.

(обратно)

476

Антропогенез изучает происхождение человечества. Официальный сайт: carta.anthropogeny.org — Прим. авт.

(обратно)

477

Группа в Ла-Хойя и CARTA были основаны под руководством Аджита Варки, врача-ученого в Калифорнийском университете в Сан-Диего, увлеченного эволюцией. — Прим. авт.

(обратно)

478

Около 1 % ДНК — это последовательности, кодирующие белки, и 8 % — регуляторные последовательности, связывающие белки. — Прим. авт.

(обратно)

479

Berg Howard C. (2003). E. coli in motion. New York, NY: Springer.

(обратно)

480

Navlakha S. & Bar-Joseph Z. Algorithms in nature: the coka: nvergence of systems biology and computational thinking. Molecular Systems Biology 7, 546 (2011).

(обратно)

481

Отсылка к выражению «тонкий край клина» (англ. thin edge of the wedge) — незначительное изменение, с которого начинается большое развитие. — Прим. ред.

(обратно)

482

Churchland P. S. and Sejnowski T. J. The Computational Brain, 2nd edition, Cambridge, MA: MIT Press (2016). https://mitpress.mit.edu/books/computational-brain

(обратно)

483

Quartz S. R., Sejnowski T. J. Liars, Lovers and Heroes: What the New Brain Science Has Revealed About How We Become Who We Are, New York: Harper-Collins, 2002.

(обратно)

484

Mackintosh N. J. IQ and Human Intelligence (second Ed). Oxford: Oxford University Press. (2012).

(обратно)

485

Griffin D. R. Animal minds. Chicago: University of Chicago Press (1992).

(обратно)

486

Бишоп К. М. Распознавание образов и машинное обучение / Перевод Д. А. Клюшина. М.: Вильямс, 2020.

(обратно)

487

MacKay D. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, Cambridge: Cambridge University Press, 2003.

(обратно)

488

Паттерсон Дж., Гибсон А. Глубокое обучение с точки зрения практика / Перевод А. А. Слинкина. М.: ДМК Пресс, 2018.

(обратно)

489

Бенджио И., Курвилль А., Гудфеллоу Я. Глубокое обучение / Перевод А. А. Слинкина. М.: ДМК Пресс, 2018.

(обратно)

490

Murphy K. P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective, Cambridge, MA: MIT Press (2014).

(обратно)

491

Саттон Р., Барто Э. Обучение с подкреплением / Перевод А. А. Слинкина. М.: ДМК Пресс, 2020.

(обратно)

492

Goldhagen Sarah Williams. Louis Kahn’s Situated Modernism. New Haven, CT: Yale University Press, 2001.

(обратно)

493

Francis Crick. The Astonishing Hypothesis: The Scientific Search for the Soul. Chicago: Charles Scribner's Sons, 1995. Р. 146.

(обратно)
--">

Оставить комментарий:


Ваш e-mail является приватным и не будет опубликован в комментарии.