Библиотека knigago >> Старинное >> Старинная литература >> Hello World. Как быть человеком в эпоху машин

Ханна Фрай - Hello World. Как быть человеком в эпоху машин

Hello World. Как быть человеком в эпоху машин
Книга - Hello World. Как быть человеком в эпоху машин.  Ханна Фрай  - прочитать полностью в библиотеке КнигаГо
Название:
Hello World. Как быть человеком в эпоху машин
Ханна Фрай

Жанр:

Научно-популярная и научно-познавательная литература

Изадано в серии:

неизвестно

Издательство:

ООО «ЛитРес», www.litres.ru

Год издания:

ISBN:

неизвестно

Отзывы:

Комментировать

Рейтинг:

Поделись книгой с друзьями!

Помощь сайту: донат на оплату сервера

Краткое содержание книги "Hello World. Как быть человеком в эпоху машин"

Ханна Фрай (р. 1984), английский математик, профессор Университетского колледжа Лондона, ведущая научных теле- и радиопередач, доступно и увлекательно рассказывает о принципах работы компьютерных алгоритмов и искусственного интеллекта, об их применении в разных сферах жизни, приводит яркие примеры их успехов и провалов. Автор показывает и возможности, и риски все большего распространения “умных” машин, ставит вопросы о человеческих способностях, ответственности и морали и приходит, казалось бы, к парадоксальному выводу: “Никогда еще человек не был так важен, как в эпоху алгоритмов”. В формате PDF A4 сохранён издательский дизайн.
К этой книге применимы такие ключевые слова (теги) как: Прочая образовательная литература, Компьютеры: прочее

Читаем онлайн "Hello World. Как быть человеком в эпоху машин" (ознакомительный отрывок). [Страница - 4]

поражение.

Вторую партию обескураженный Каспаров сдал без борьбы за ничью. После этого его самоуверенность потихоньку улетучилась. Третья, четвертая и пятая партии закончились вничью. К шестой Каспаров сломался. Итог матча — 3½: 2½ в пользу Deep Blue.

Это был непонятный проигрыш. Каспаров запросто мог бы найти выход из любой сложившейся на доске позиции, но сначала недооценил возможности машины, а затем позволил ей запугать себя. “Игра Deep Blue произвела на меня колоссальное впечатление, — писал он в 2017 году об этом матче. — Я мог думать лишь о способностях компьютера и от этого не сознавал, что мои проблемы вызваны скорее моей плохой игрой, нежели хорошей игрой машины.”[15].

Как мы еще не раз увидим в этой книге, важно, чего мы ждем. Победа компьютера над знаменитым гроссмейстером показывает, что потенциал алгоритма не ограничивается содержанием строк программы. Чтобы оставаться у руля, мы должны понимать, где и в чем мы уязвимы, — а также знать слабые места программы.

Но если даже Гарри Каспаров не сумел справиться с этой задачей, на что остается надеяться нам, обычным людям? Далее мы увидим, как алгоритмы проникают буквально во все аспекты современной жизни, от здравоохранения и борьбы с преступностью до транспорта и политики. При этом мы умудряемся одновременно и относиться к ним с пренебрежением, и преклоняться перед их силой. В результате мы понятия не имеем, много ли власти мы им уступили и как далеко все зашло. Назад к основам

Прежде чем мы углубимся в изучение этой темы, возможно, стоит ненадолго отвлечься и поговорить о том, что же такое алгоритм. Хотя этот термин у всех на слуху, смысл самого слова довольно туманный. Формально определение таково[16]:



Алгоритм (сущ.): порядок действий, которые необходимо совершить для решения той или иной задачи или достижения заданной цели, особенно с помощью компьютера.



Всего-то. Алгоритм — это просто набор инструкций, которые помогают шаг за шагом дойти от исходных данных до решения задачи. В широком смысле рецепт пирога — тоже алгоритм. Под это определение подпадают и советы, которые вы даете заблудившемуся приезжему. Инструкции из IKEA, видео с YouTube, где вам показывают, что и как сделать, даже всевозможные практические руководства — теоретически алгоритмом можно считать любой перечень инструкций, в котором содержится полная информация о том, как достичь конкретной цели.

Однако область применения этого термина несколько иная. Обычно алгоритмом называют нечто более специальное. Алгоритм действительно представляет собой набор пошаговых инструкций, но при этом почти всегда речь идет о математическом объекте. Используя уравнения, арифметические и алгебраические действия, матанализ, логику и теорию вероятностей, алгоритм превращает ряд математических операций в компьютерную программу. Ему предоставляют данные из жизни, ставят задачу и запускают его, чтобы дальше он сам продирался через формулы к ответу. Именно алгоритмы делают информатику настоящей наукой, и благодаря им машины сотворили за последние десятилетия массу самых удивительных чудес.

Существует несметное множество всевозможных алгоритмов. Каждый из них имеет свое предназначение, свои отличительные особенности, свою изюминку и свои недостатки, и до сих пор неясно, как их лучше классифицировать. Но в целом удобно выделить четыре основные категории задач, которые выполняют алгоритмы[17]:



1. Расстановка приоритетов — составление упорядоченного списка

Исходя из ранжирования результатов поиска, Google подсказывает вам, какую страницу открыть в данный момент. Netflix предлагает вам очередной фильм. Навигатор выбирает для вас кратчайший путь. Все они упорядочивают колоссальное множество вероятных опций, производя вычислительный процесс. Deep Blue, в сущности, тоже занимался приоритизацией, то есть анализировал все возможные ходы фигур на доске и находил те, что гарантировали самые высокие шансы на победу.



2. Классификация — выбор категории

Когда мой возраст приблизился к тридцати годам, Facebook завалил меня рекламой колец с бриллиантами. И как только я наконец вышла замуж, отовсюду в интернете посыпались предложения тестов на беременность. Такими маленькими неудобствами я обязана алгоритмам

--">

Оставить комментарий:


Ваш e-mail является приватным и не будет опубликован в комментарии.